Vorgehensmodell für Opinion Mining im Web 2.0

Patrizia Faschang; Gerald Petz; Viktoria Dorfer; Thomas Kern; Stephan Winkler

Vorgehensmodell für Opinion Mining im Web 2.0

Translated title of the contribution: A process modell for opinion mining on web 2.0

Patrizia Faschang, Gerald Petz, Viktoria Dorfer, Thomas Kern, Stephan Winkler

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedings › Conference contribution › peer-review

Abstract

Nutzer des World Wide Web haben zahlreiche Möglichkeiten, ihre Meinung schnell und einfach mittels Web 2.0 Werkzeuge zu publizieren - dies führt zu immer größeren und vor allem ungenützten Datenmengen im Internet. Opinion Mining beschäftigt sich damit, diesen unstrukturierten „User Generated Content“ zu finden, systematisch aufzubereiten und zu analysieren. Dieser Beitrag beschreibt ein Vorgehensmodell, um die von Benutzern generierten Daten aus dem Internet zu extrahieren und auf ihre Stimmungsrichtung hin zu analysieren. Die Ergebnisse der Sentimentanalyse dienen unter anderem Unternehmen dazu, ein aktuelles Stimmungsbild zu Marken, Produkten oder dem Unternehmen selbst zu zeigen.

Translated title of the contribution	A process modell for opinion mining on web 2.0
Original language	German
Title of host publication	5. Forschungsforum der österreichischen Fachhochschulen)
Subtitle of host publication	Tagungsband FFH
Publisher	FH Campus Wien
Pages	144-147
ISBN (Print)	978-3-902614-16-2
Publication status	Published - 2011
Event	FFH 2011 - 5. Forschungsforum der österreichischen Fachhochschulen - Wien (Favoriten), Austria Duration: 27 Apr 2011 → 28 Apr 2011 http://www.fh-campuswien.ac.at/die_fh/veranstaltungen/forschungsforum_2011/

Conference

Conference	FFH 2011 - 5. Forschungsforum der österreichischen Fachhochschulen
Country/Territory	Austria
City	Wien (Favoriten)
Period	27.04.2011 → 28.04.2011
Internet address	http://www.fh-campuswien.ac.at/die_fh/veranstaltungen/forschungsforum_2011/

Keywords

opinion mining
information retrieval
sentiment analyse
vorgehensmodell

Cite this

@inproceedings{ee946a9a4cde43ce91916d8416493c89,

title = "Vorgehensmodell f{\"u}r Opinion Mining im Web 2.0",

abstract = "Nutzer des World Wide Web haben zahlreiche M{\"o}glichkeiten, ihre Meinung schnell und einfach mittels Web 2.0 Werkzeuge zu publizieren - dies f{\"u}hrt zu immer gr{\"o}{\ss}eren und vor allem ungen{\"u}tzten Datenmengen im Internet. Opinion Mining besch{\"a}ftigt sich damit, diesen unstrukturierten „User Generated Content“ zu finden, systematisch aufzubereiten und zu analysieren. Dieser Beitrag beschreibt ein Vorgehensmodell, um die von Benutzern generierten Daten aus dem Internet zu extrahieren und auf ihre Stimmungsrichtung hin zu analysieren. Die Ergebnisse der Sentimentanalyse dienen unter anderem Unternehmen dazu, ein aktuelles Stimmungsbild zu Marken, Produkten oder dem Unternehmen selbst zu zeigen.",

keywords = "opinion mining, information retrieval, sentiment analyse, vorgehensmodell, opinion mining, information retrieval, sentiment analyse, vorgehensmodell",

author = "Patrizia Faschang and Gerald Petz and Viktoria Dorfer and Thomas Kern and Stephan Winkler",

year = "2011",

language = "Deutsch",

isbn = "978-3-902614-16-2",

pages = "144--147",

booktitle = "5. Forschungsforum der {\"o}sterreichischen Fachhochschulen)",

publisher = "FH Campus Wien",

note = "FFH 2011 - 5. Forschungsforum der {\"o}sterreichischen Fachhochschulen ; Conference date: 27-04-2011 Through 28-04-2011",

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}

TY - GEN

T1 - Vorgehensmodell für Opinion Mining im Web 2.0

AU - Faschang, Patrizia

AU - Petz, Gerald

AU - Dorfer, Viktoria

AU - Kern, Thomas

AU - Winkler, Stephan

PY - 2011

Y1 - 2011

N2 - Nutzer des World Wide Web haben zahlreiche Möglichkeiten, ihre Meinung schnell und einfach mittels Web 2.0 Werkzeuge zu publizieren - dies führt zu immer größeren und vor allem ungenützten Datenmengen im Internet. Opinion Mining beschäftigt sich damit, diesen unstrukturierten „User Generated Content“ zu finden, systematisch aufzubereiten und zu analysieren. Dieser Beitrag beschreibt ein Vorgehensmodell, um die von Benutzern generierten Daten aus dem Internet zu extrahieren und auf ihre Stimmungsrichtung hin zu analysieren. Die Ergebnisse der Sentimentanalyse dienen unter anderem Unternehmen dazu, ein aktuelles Stimmungsbild zu Marken, Produkten oder dem Unternehmen selbst zu zeigen.

AB - Nutzer des World Wide Web haben zahlreiche Möglichkeiten, ihre Meinung schnell und einfach mittels Web 2.0 Werkzeuge zu publizieren - dies führt zu immer größeren und vor allem ungenützten Datenmengen im Internet. Opinion Mining beschäftigt sich damit, diesen unstrukturierten „User Generated Content“ zu finden, systematisch aufzubereiten und zu analysieren. Dieser Beitrag beschreibt ein Vorgehensmodell, um die von Benutzern generierten Daten aus dem Internet zu extrahieren und auf ihre Stimmungsrichtung hin zu analysieren. Die Ergebnisse der Sentimentanalyse dienen unter anderem Unternehmen dazu, ein aktuelles Stimmungsbild zu Marken, Produkten oder dem Unternehmen selbst zu zeigen.

KW - opinion mining

KW - information retrieval

KW - sentiment analyse

KW - vorgehensmodell

KW - opinion mining

KW - information retrieval

KW - sentiment analyse

KW - vorgehensmodell

M3 - Konferenzbeitrag

SN - 978-3-902614-16-2

SP - 144

EP - 147

BT - 5. Forschungsforum der österreichischen Fachhochschulen)

PB - FH Campus Wien

T2 - FFH 2011 - 5. Forschungsforum der österreichischen Fachhochschulen

Y2 - 27 April 2011 through 28 April 2011

ER -