Sankey, Sunburst & Co - Interaktive Big Data Visualisierungen im Usability Test

Interaktiven multidimensionalen Visualisierungen wird großes Potenzial zugeschrieben, Big Data für unternehmerische Entscheidungen zugänglich zu machen. Controller können bei der Erstellung derartiger Visualisierungen auf webbasierte Standardvorlagen (D3.js) zurückgreifen, jedoch sind deren Wirkungen auf die Wahrnehmung durch die Berichtsempfänger noch nicht hinreichend belegt. Bisherige Forschungen konzentrierten sich auf allgemeine Gestaltungsempfehlungen für Visualisierungen und Interaktionskonzepte, nehmen aber keinen Bezug auf spezifische Visualisierungstypen. Der vorliegende Beitrag untersucht in einer internationalen MTurk-Studie signifikante Unterschiede in der Usability der interaktiven Visualisierungstypen Sankey, Sunburst und Parallel Coordinates für einen multidimensionalen Datenbestand. Die Ergebnisse zeigen, dass die verfügbaren Standardvisualisierungen deutliches Verbesse-rungspotenzial bezüglich der Usability aufweisen. Während einfache Analysen wie „Identifikation“ oder „Vergleich“ hiermit meist noch zufriedenstellend gelöst werden können, erfordern komplexere zusammenfassende Aufgabenstellungen (z.B. Erkennen von Zusammenhängen) erweiterte Interaktionstechniken und verbesserte Designs. Dieser Erkenntnis folgend liefert die Studie erste Implikationen für eine wahrnehmungsoptimierte Gestaltung dieser Visualisierungstypen, die als Grundlage für weiterführende Forschungen mittels physiologischer Messmethoden dienen kann.