PV-LEISTUNGSPROGNOSEN: OPTIMIERUNG UND ANWENDUNG

Erzeugungsprognosen stellen den Schlüssel zur Optimierung von Systemen mit erneuerbaren Energieträgern dar. Im Zuge des FFG-Projektes „PV-go-Smart“ wurden Prognosemethoden für die Leistung von Photovoltaik-Anlagen (PV) entwickelt und bewertet. Die Bewertung erfolgte sowohl mit statistischen Methoden als auch anhand von Simulationsstudien zum wirtschaftlichen Mehrwert der Prognosen. Die analysierten Methoden zeigen durchwegs vielversprechende Ergebnisse. Vor allem der Datengetriebene Deep- Learning-Ansatz und das statistische Prognosemodell für PV-Leistungsprognosen liefern gute Prognosequalität. Die GHI-Prognose mittels All-Sky-Imager befindet sich noch in einem früheren Entwicklungsstadium, zeigt jedoch vor allem in der Simulationsstudie bereits großes Potential.