PV generation forecast: optimization and applications

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Abstract

Erzeugungsprognosen stellen den Schlüssel zur Optimierung von Systemen mit erneuerbaren Energieträgern dar. Im Zuge des FFG-Projektes „PV-go-Smart“ wurden Prognosemethoden für die Leistung von Photovoltaik-Anlagen (PV) entwickelt und bewertet. Die Bewertung erfolgte sowohl mit statistischen Methoden als auch anhand von Simulationsstudien zum wirtschaftlichen Mehrwert der Prognosen. Die analysierten Methoden zeigen durchwegs vielversprechende Ergebnisse. Vor allem der Datengetriebene Deep- Learning-Ansatz und das statistische Prognosemodell für PV-Leistungsprognosen liefern gute Prognosequalität. Die GHI-Prognose mittels All-Sky-Imager befindet sich noch in einem früheren Entwicklungsstadium, zeigt jedoch vor allem in der Simulationsstudie bereits großes Potential.
Translated title of the contributionPV generation forecast: optimization and applications
Original languageGerman
Title of host publicationProceedings 16.Symposium Energieinnovation
Pages1-10
Publication statusPublished - 2020
Event16. Symposium Energieinnovation - Graz, Austria
Duration: 12 Feb 202014 Feb 2020

Conference

Conference16. Symposium Energieinnovation
CountryAustria
CityGraz
Period12.02.202014.02.2020

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