Operationalisierung Künstlicher Intelligenz im SupplyChain-Management: Insights aus dem Josef Ressel Zentrum für Predictive Value Network Intelligence (JRC PREVAIL)

Das Josef Ressel Zentrum für Predictive Value Network Intelligence verfolgt das Ziel, Unsicherheiten in Wertschöpfungsnetzwerken mithilfe von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning systematisch zu reduzieren. Im Fokus steht die Entwicklung und Implementierung intelligenter Entscheidungsunterstützungssysteme für das Supply-Chain-Management. Durch die Analyse realer Anwendungsfälle bei Unternehmenspartnern wie Internorm, Blum und Vaillant sowie die Ableitung standardisierter Anwendungsfalltypen wird das HOPE-Framework als praxisorientierte Blaupause zur Operationalisierung von KI- und ML-gestützten Predictive Analytics in unterschiedlichen SCM-Kontexten entwickelt. Die Ergebnisse belegen den Mehrwert prädiktiver Intelligenz für die dynamische Lagerstrategie, Prozesssteuerung und Ressourcenzuordnung in industriellen Netzwerken.