Kamerabasierte Objekterkennung mit tiefen neuronalen Netwerken zur automatischen Erfassung der Gleisinfrastruktur

Gerald Zauner, Ralph Slabihoud, Martin Bürger, Florian Auer

Research output: Contribution to journalArticle

Abstract

The aim of the study was to evaluate the technical feasibility of fully automatic recording of relevant railway infrastructure during travel with the aid of a colour camera mounted on the front of the train. The focus was on the video real-time capable implementation of a combined detection and tracking algorithm and first tests based on recorded camera footage.
Translated title of the contributionKamerabasierte Objekterkennung mit tiefen neuronalen Netwerken zur automatischen Erfassung der Gleisinfrastruktur
Original languageGerman
JournalETR Eisenbahntechnische Rundschau
Volume2019
Issue number4
Publication statusPublished - Apr 2019

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Dive into the research topics of 'Kamerabasierte Objekterkennung mit tiefen neuronalen Netwerken zur automatischen Erfassung der Gleisinfrastruktur'. Together they form a unique fingerprint.

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