Interaktive Big Data Visualisierungen - Potenzial für das Management Reporting: Eine Zusammenfassung empirischer Untersuchungen zur Auswahl, zum Einsatz und zum Design neuartiger Visualisierungstypen

Peter Hofer; Lisa Perkhofer; Albert Mayr

doi:10.1007/978-3-658-29196-9_10

Interaktive Big Data Visualisierungen - Potenzial für das Management Reporting: Eine Zusammenfassung empirischer Untersuchungen zur Auswahl, zum Einsatz und zum Design neuartiger Visualisierungstypen

Translated title of the contribution: Interactive Big Data visualizations - potential for managerial accounting

Peter Hofer, Lisa Perkhofer, Albert Mayr

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedings › Chapter

Abstract

Der vorliegende Beitrag fasst die Erkenntnisse mehrerer Studien zusammen, um die Anwendbarkeit neuartiger Visualisierungstypen zur Darstellung multidimensionaler Daten genauer zu beleuchten. Es werden hierfür multidimensionale Visualisierungen für mehrere Dimensionen (Sankey-, Sunburst- und Treemap-Visualisierung) sowie für mehrere Attribute (Parallel Coordinates Plot, Heatmap) vorgestellt. Dazu wurden einerseits über 100 Praktiker aus dem Finanzbereich über aktuelle Praktiken und Herausforderungen im Umgang mit Big Data befragt, und andererseits mehrere Quasi-Experimente mittels der Onlineplattform Amazon Mechanical Turk sowie experimentellen Untersuchung mittels Eye Tracking Technologie durchgeführt. Diese Vorgehensweise erlaubt es, ein umfassendes Urteil über die Verwendbarkeit sowie die Vor- und Nachteile dieser Big Data Visualisierungen abzuleiten und zusammenzufassen.

Translated title of the contribution	Interactive Big Data visualizations - potential for managerial accounting
Original language	German
Title of host publication	Die Digitalisierung der Controllingfunktion
Publisher	Springer
Pages	159-188
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-658-29196-9_10
Publication status	Published - 2020

Keywords

Big Data Visualization
Usability
Management Reporting

Access to Document

10.1007/978-3-658-29196-9_10

Cite this

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Interaktive Big Data Visualisierungen - Potenzial für das Management Reporting: Eine Zusammenfassung empirischer Untersuchungen zur Auswahl, zum Einsatz und zum Design neuartiger Visualisierungstypen. / Hofer, Peter ; Perkhofer, Lisa ; Mayr, Albert.
Die Digitalisierung der Controllingfunktion. Springer, 2020. p. 159-188.

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedings › Chapter

TY - CHAP

T1 - Interaktive Big Data Visualisierungen - Potenzial für das Management Reporting

T2 - Eine Zusammenfassung empirischer Untersuchungen zur Auswahl, zum Einsatz und zum Design neuartiger Visualisierungstypen

AU - Hofer, Peter

AU - Perkhofer, Lisa

AU - Mayr, Albert

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - Der vorliegende Beitrag fasst die Erkenntnisse mehrerer Studien zusammen, um die Anwendbarkeit neuartiger Visualisierungstypen zur Darstellung multidimensionaler Daten genauer zu beleuchten. Es werden hierfür multidimensionale Visualisierungen für mehrere Dimensionen (Sankey-, Sunburst- und Treemap-Visualisierung) sowie für mehrere Attribute (Parallel Coordinates Plot, Heatmap) vorgestellt. Dazu wurden einerseits über 100 Praktiker aus dem Finanzbereich über aktuelle Praktiken und Herausforderungen im Umgang mit Big Data befragt, und andererseits mehrere Quasi-Experimente mittels der Onlineplattform Amazon Mechanical Turk sowie experimentellen Untersuchung mittels Eye Tracking Technologie durchgeführt. Diese Vorgehensweise erlaubt es, ein umfassendes Urteil über die Verwendbarkeit sowie die Vor- und Nachteile dieser Big Data Visualisierungen abzuleiten und zusammenzufassen.

AB - Der vorliegende Beitrag fasst die Erkenntnisse mehrerer Studien zusammen, um die Anwendbarkeit neuartiger Visualisierungstypen zur Darstellung multidimensionaler Daten genauer zu beleuchten. Es werden hierfür multidimensionale Visualisierungen für mehrere Dimensionen (Sankey-, Sunburst- und Treemap-Visualisierung) sowie für mehrere Attribute (Parallel Coordinates Plot, Heatmap) vorgestellt. Dazu wurden einerseits über 100 Praktiker aus dem Finanzbereich über aktuelle Praktiken und Herausforderungen im Umgang mit Big Data befragt, und andererseits mehrere Quasi-Experimente mittels der Onlineplattform Amazon Mechanical Turk sowie experimentellen Untersuchung mittels Eye Tracking Technologie durchgeführt. Diese Vorgehensweise erlaubt es, ein umfassendes Urteil über die Verwendbarkeit sowie die Vor- und Nachteile dieser Big Data Visualisierungen abzuleiten und zusammenzufassen.

KW - Big Data Visualization

KW - Usability

KW - Management Reporting

KW - Big Data Visualization

KW - Usability

KW - Management Reporting

U2 - 10.1007/978-3-658-29196-9_10

DO - 10.1007/978-3-658-29196-9_10

M3 - Kapitel

SP - 159

EP - 188

BT - Die Digitalisierung der Controllingfunktion

PB - Springer

ER -