Intelligentes Datenmanagement und Visualisierungsmöglichkeiten mit Verkehrsdaten

Die Bereitstellung von Echtzeitverkehrsinformationen spielt eine entscheidende Rolle, um Verkehrsteilnehmer*innen aktuelle und präzise Daten zur Verfügung zu stellen und um die Effizienz des Verkehrsmanagements verbessern zu können. Die Erzeugung zuverlässiger und hochwertiger Echtzeitverkehrsinformationen ist jedoch eine komplexe Aufgabe, die von verschiedenen Einflussfaktoren abhängt. Dazu gehören unter anderem die Erfassung, Harmonisierung und Bereinigung umfangreicher Verkehrsinformationen mit heterogenen Datenstrukturen aus verschiedenen Sensortypen. Die Auswahl geeigneter Datenbanksysteme ist dabei essenziell, insbesondere auch hinsichtlich der effizienten Speicherung und Verarbeitung der Daten und der Durchführung von Analysen. In diesem Beitrag werden die Herausforderungen und Best-Practices im Zusammenhang mit Big Data und Echtzeit-Datenverarbeitung im Verkehrsbereich anhand der Projekte EVIS.AT und ITS Upper Austria erläutert. Es werden Möglichkeiten und Ansätze für den gesamten Prozess dargelegt, angefangen von der Erfassung von Verkehrsdaten mittels Sensoren bis hin zur Bereinigung, Validierung, Speicherung und Nutzung der Daten für Analyse- und Visualisierungszwecke.