Effizientes Ressourcenmanagement durch verbesserte Informationsqualitaet am Beispiel des Waggonumlaufs im schienengebundenen Güterverkehr

Efrem Lengauer

Effizientes Ressourcenmanagement durch verbesserte Informationsqualitaet am Beispiel des Waggonumlaufs im schienengebundenen Güterverkehr

Translated title of the contribution: Improving rail car fleet management by increasing the qualitiy of information about future demand

Efrem Lengauer

Research Center Steyr

Research output: Types of Theses › Doctoral Thesis

Abstract

This doctor-thesis investigates how rail car fleet management depends on uncertainty in future demand. It is shown, that it's not correct to reduce uncertainty on standanard deviation or variance. According to this, a definition for qualitiy of information is developed by using vertices and arc of a time-space transport network. To optimzie network flow, an optimization model with a rolling planning horizon is created to show how network-flow costs depend on information quality. In numerous experiments the exakct relation ist investigated

Translated title of the contribution	Improving rail car fleet management by increasing the qualitiy of information about future demand
Original language	German
Publication status	Published - 2001

Cite this

@phdthesis{4161132513b84b70a5bdc5e9ccf4077d,

title = "Effizientes Ressourcenmanagement durch verbesserte Informationsqualitaet am Beispiel des Waggonumlaufs im schienengebundenen G{\"u}terverkehr",

abstract = "Die vorliegende Arbeit besch{\"a}ftigt sich mit dem Ressourcenmanagement im Eisenbahng{\"u}terverkehr. Zentraler Betrachtungsgegenstand ist der Einfluss von unsicheren Erwartungen {\"u}ber das zuk{\"u}nftige Mengenaufkommen auf die mit dem Ressourcenmanagement f{\"u}r G{\"u}terwaggons zusammenh{\"a}ngen Kosten. Die einschl{\"a}gige Literatur betrachtet in diesem Zusammenhang zwei Problemkreise, die entweder gemeinsam oder getrennt behandelt werden: Ausstattungs- und Verteilungsentscheidungen (welche Waggons, in welcher Menge, wo und wann bereitzustellen sind) und das Leerwagenmanagement. Ein besonderes Problem stellt in diesem Zusammenhang die Unsicherheit dar. Unsicherheiten k{\"o}nnen sich in der Nachfrage aber auch in den Transferzeiten ergeben. In dieser Arbeit wird lediglich die Unsicherheit {\"u}ber die erwartete Nachfrage ber{\"u}cksichtigt. Bisherige L{\"o}sungsans{\"a}tze approximieren die Unsicherheit {\"u}ber Streuungsma{\ss}zahlen wie die Varianz oder die Standardabeichung vergangener Nachfragedaten. Die Reduktion der Unsicherheit auf die Schwankung der Nachfrage ist zentraler Kritikpunkt dieser Ans{\"a}tze. Zur genaueren Abbildung der Unsicherheit wird daher ein Erkl{\"a}rungsmodell entwickelt, das mit Informationsqualit{\"a}t bezeichnet ist. Gemeinsam mit einem rollierenden Planungsmodell gelingt es, einen Zusammenhang zwischen Unsicherheit {\"u}ber die zuk{\"u}nftig zu erwartende Nachfrage und den f{\"u}r das Waggonressourcenmanagement relevanten Kosten herzustellen. In einer Vielzahl an Experimenten wird dieser Zusammenhang numerisch nachgewiesen. Mit dem vorgestellten L{\"o}sungsansatz ist es nun m{\"o}glich, Kooperationsstrategien hinsichtlich ihres Nutzens zu bewerten, da der Austausch von Informationen die Sicherheit der Daten und damit auch die Informationsqualit{\"a}t positiv beeinflussen wird. Eine hohe Informationsqualit{\"a}t f{\"u}hrt weiter zu einer Reduzierung von Waggonbereitstellungskosten und/oder Kosten f{\"u}r Leerfahrten.",

author = "Efrem Lengauer",

year = "2001",

language = "Deutsch",

}

TY - BOOK

T1 - Effizientes Ressourcenmanagement durch verbesserte Informationsqualitaet am Beispiel des Waggonumlaufs im schienengebundenen Güterverkehr

AU - Lengauer, Efrem

PY - 2001

Y1 - 2001

N2 - Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Ressourcenmanagement im Eisenbahngüterverkehr. Zentraler Betrachtungsgegenstand ist der Einfluss von unsicheren Erwartungen über das zukünftige Mengenaufkommen auf die mit dem Ressourcenmanagement für Güterwaggons zusammenhängen Kosten. Die einschlägige Literatur betrachtet in diesem Zusammenhang zwei Problemkreise, die entweder gemeinsam oder getrennt behandelt werden: Ausstattungs- und Verteilungsentscheidungen (welche Waggons, in welcher Menge, wo und wann bereitzustellen sind) und das Leerwagenmanagement. Ein besonderes Problem stellt in diesem Zusammenhang die Unsicherheit dar. Unsicherheiten können sich in der Nachfrage aber auch in den Transferzeiten ergeben. In dieser Arbeit wird lediglich die Unsicherheit über die erwartete Nachfrage berücksichtigt. Bisherige Lösungsansätze approximieren die Unsicherheit über Streuungsmaßzahlen wie die Varianz oder die Standardabeichung vergangener Nachfragedaten. Die Reduktion der Unsicherheit auf die Schwankung der Nachfrage ist zentraler Kritikpunkt dieser Ansätze. Zur genaueren Abbildung der Unsicherheit wird daher ein Erklärungsmodell entwickelt, das mit Informationsqualität bezeichnet ist. Gemeinsam mit einem rollierenden Planungsmodell gelingt es, einen Zusammenhang zwischen Unsicherheit über die zukünftig zu erwartende Nachfrage und den für das Waggonressourcenmanagement relevanten Kosten herzustellen. In einer Vielzahl an Experimenten wird dieser Zusammenhang numerisch nachgewiesen. Mit dem vorgestellten Lösungsansatz ist es nun möglich, Kooperationsstrategien hinsichtlich ihres Nutzens zu bewerten, da der Austausch von Informationen die Sicherheit der Daten und damit auch die Informationsqualität positiv beeinflussen wird. Eine hohe Informationsqualität führt weiter zu einer Reduzierung von Waggonbereitstellungskosten und/oder Kosten für Leerfahrten.

AB - Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Ressourcenmanagement im Eisenbahngüterverkehr. Zentraler Betrachtungsgegenstand ist der Einfluss von unsicheren Erwartungen über das zukünftige Mengenaufkommen auf die mit dem Ressourcenmanagement für Güterwaggons zusammenhängen Kosten. Die einschlägige Literatur betrachtet in diesem Zusammenhang zwei Problemkreise, die entweder gemeinsam oder getrennt behandelt werden: Ausstattungs- und Verteilungsentscheidungen (welche Waggons, in welcher Menge, wo und wann bereitzustellen sind) und das Leerwagenmanagement. Ein besonderes Problem stellt in diesem Zusammenhang die Unsicherheit dar. Unsicherheiten können sich in der Nachfrage aber auch in den Transferzeiten ergeben. In dieser Arbeit wird lediglich die Unsicherheit über die erwartete Nachfrage berücksichtigt. Bisherige Lösungsansätze approximieren die Unsicherheit über Streuungsmaßzahlen wie die Varianz oder die Standardabeichung vergangener Nachfragedaten. Die Reduktion der Unsicherheit auf die Schwankung der Nachfrage ist zentraler Kritikpunkt dieser Ansätze. Zur genaueren Abbildung der Unsicherheit wird daher ein Erklärungsmodell entwickelt, das mit Informationsqualität bezeichnet ist. Gemeinsam mit einem rollierenden Planungsmodell gelingt es, einen Zusammenhang zwischen Unsicherheit über die zukünftig zu erwartende Nachfrage und den für das Waggonressourcenmanagement relevanten Kosten herzustellen. In einer Vielzahl an Experimenten wird dieser Zusammenhang numerisch nachgewiesen. Mit dem vorgestellten Lösungsansatz ist es nun möglich, Kooperationsstrategien hinsichtlich ihres Nutzens zu bewerten, da der Austausch von Informationen die Sicherheit der Daten und damit auch die Informationsqualität positiv beeinflussen wird. Eine hohe Informationsqualität führt weiter zu einer Reduzierung von Waggonbereitstellungskosten und/oder Kosten für Leerfahrten.

M3 - Dissertation

ER -

Effizientes Ressourcenmanagement durch verbesserte Informationsqualitaet am Beispiel des Waggonumlaufs im schienengebundenen Güterverkehr

Abstract

Fingerprint

Cite this