Projects per year
Organisation profile
Organisation profile
Die Forschungsgruppe AIST beschäftigt sich mit der Verbesserung und Automatisierung von IT-assistierten Systemen durch die Anwendung von Algorithmen und Paradigmen des Maschinellen Lernens sowie der Data Science. Das Forschungsspektrum umfasst das Standardgetriebene Process Mining in der Medizin IT, bis hin zu der Verbesserung von Softwaresystemen durch Künstliche Intelligenz und Maschinelles Sehen sowie die Digitale Transformation für Geschäftsprozesse von KMUs.
Fingerprint
Dive into the research topics where AIST is active. These topic labels come from the works of this organisation's members. Together they form a unique fingerprint.
Collaborations and top research areas from the last five years
Recent external collaboration on country/territory level. Dive into details by clicking on the dots or
Profiles
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AAOS Eco+Maintenance
Ludwig, H. (CoI), Praschl, C. (CoPI), Ostermayer, G. (CoPI), Sinabell, F. (CoI), Scheuchenpflug, M. (CoI), Praschl, C. (PI) & Zwettler, G. A. (CoPI)
FFG General Programme Einzelprojekt
01.11.2025 → 31.10.2026
Project: Research Project
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KI-gestützte Wissensdatenbank - AI-drivenknowledge database for the digitalisation of expert knowledge in industrial plastics production
Zwettler, G. A. (PI), Hanreich, M. (CoI), Schönböck, J. (CoI), Altmann, J. (CoI) & Winkler, S. (CoI)
COMET Competence Centers for Excellent Technologies
01.01.2024 → 30.09.2027
Project: Research Project
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HCAI - Human-Centered Artificial Intelligence
Bodenhofer, U. (PI), Affenzeller, M. (CoPI), Augstein, M. (CoPI), Breckner, K. (CoI), Pritz, S. (CoI) & Werth, B. (CoI)
01.04.2022 → 31.03.2027
Project: Research Project
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Lipid Ratios for Diagnosis and Prognosis of Pulmonary Hypertension
Bordag, N., Nagy, B. M., Zügner, E., Ludwig, H., Foris, V., Nagaraj, C., Biasin, V., Kovacs, G., Kneidinger, N., Bodenhofer, U., Magnes, C., Maron, B. A., Ulrich, S., Lange, T. J., Eichmann, T. O., Hoetzenecker, K., Pieber, T., Olschewski, H. & Olschewski, A., Jul 2025, In: American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. 211, 7, p. 1264-1276 13 p.Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
Open Access4 Citations (Scopus) -
Application of Language Models for the Segmentation of Website Visitors
Stöckl, A. & Krauss, O., Jan 2024, Intelligent Systems and Applications - Proceedings of the 2023 Intelligent Systems Conference IntelliSys Volume 3. Arai, K. (ed.). Cham: Springer, p. 807-821 15 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 824 LNNS).Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedings › Conference contribution › peer-review
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Applying Learning and Self-Adaptation to Dynamic Scheduling
Werth, B., Karder, J., Heckmann, M., Wagner, S. & Affenzeller, M., Jan 2024, In: Applied Sciences (Switzerland). 14, 1, 49.Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
Open Access1 Citation (Scopus)
Prizes
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Best Paper Award Intelligent Systems and Applications 2022
Stöckl, A. (Recipient), Pointner, A. M. (Recipient), Krauss, O. (Recipient) & Spitzer, E.-M. (Recipient), Sept 2022
Prize
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Activities
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KI - Marketing oder echter Mehrwert?
Bodenhofer, U. (Speaker)
29 Jan 2025Activity: Talk or presentation › Oral presentation
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Künstliche Intelligenz - Anwendungsfälle und Modelle
Bodenhofer, U. (Speaker)
14 Jan 2025Activity: Talk or presentation › Invited talk
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Künstliche Intelligenz ... und ihre Möglichkeiten im Hinblick auf den Finanzmarkt
Bodenhofer, U. (Speaker)
9 Dec 2024Activity: Talk or presentation › Invited talk