Activity: Talk or presentation › Oral presentation
Description
Eine Limitation vieler leistungsfähiger datenbasierter Modellierungstechniken aus dem Bereich des maschinellen Lernens besteht in der mangelnden Interpretationsfähigkeit der generierten Vorhersagemodelle.
Im Falle der Modellierung strukturierter numerischer Daten stellt symbolische Regression einen Ansatz dar, Zusammenhänge in Form einigermaßen kompakter mathematischer Modelle darzustellen. Diese Darstellungsform ermöglicht es Domänenexperten, die so gefundenen Modelle zu interpretieren und hinsichtlich ihrer Kausalität zu hinterfragen.
Dieser Ansatz zeigt sich besonders leistungsfähig hinsichtlich Interpolation und Extrapolation, wenn es um die Modellierung technisch naturwissenschaftlicher Systeme geht, da die mathematische Beschreibung hier eine besonders natürliche Darstellungsform darstellt.
Der Vortrag gibt einen kurzen Überblick über die verwendeten Methoden und zeigt anhand von Beispielen aus aktuellen Forschungsprojekten praktische Einsatzmöglichkeiten.