Process Mining im Supply Chain Management Kontext

  • Ivona Peer

Studienabschlussarbeit: Masterarbeit

Abstract

Die Optimierung von Prozessen im Sinne des Geschäftsprozessmanagements ist in Unternehmen heute bereits etabliert – unabhängig von Branche oder Größe. Technologische Weiterentwicklungen und die Notwendigkeit, immer schneller auf Veränderungen reagieren zu können, hat auch Änderungen in diesem Bereich mit sich gebracht. Process Mining, als Erweiterung zum klassischen Prozessmanagement, hat durch die Analyse von ITgestützten Daten als neuartige Disziplin langsam, aber sicher Einzug in die Praxis gefunden. Im Gegensatz dazu ist die Idee des Supply Chain Managements nicht neu, hat allerdings besonders in den letzten Jahren an Wichtigkeit gewonnen. Nicht nur die internen Prozesse einer Organisation werden betrachtet, sondern auch organisationsübergreifende Abläufe unter Berücksichtigung der externen Partner wie Lieferanten und Kunden. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Kombination dieser beiden Disziplinen und stellt sowohl die Anwendungsbereiche, Möglichkeiten und Herausforderungen als auch Voraussetzungen in den Fokus. Durch eine qualitative Literaturrecherche unter Anwendung der SQ3R-Methode zur Analyse der relevanten Literatur werden genau diese Aspekte im Detail betrachtet. Um einen Einblick in die Praxis zu gewährleisten, werden neben theoretischen Quellen konkrete Fallbeispiele in Hinblick auf diese Fragestellungen geprüft und zusammengefasst. Die Recherche in Bezug auf Process Mining im Supply Chain Management Kontext hat ergeben, dass die Methode grundsätzlich in allen Bereichen entlang der gesamten Supply Chain eingesetzt werden kann, eine ganzheitliche Implementierung in der Praxis allerdings noch selten anzufinden ist. Betrachtet man die Möglichkeiten und Herausforderungen, können bereits spezifischere Aussagen getroffen werden. Die Möglichkeit, Prozesse transparenter zu machen, um in der Folge Verbesserungspotenziale einfacher identifizieren zu können und entsprechende Optimierungen zu implementieren, steht sowohl bei den Zielen als auch den Möglichkeiten im Vordergrund. Im Gegensatz dazu zählen Aspekte wie mangelnde Datenqualität oder auch die Komplexität der Daten sowie Prozesse zu den Herausforderungen im Process Mining. Hat man als Unternehmen einen Weg gefunden, mit den Herausforderungen umzugehen, ist es im weiteren Verlauf wichtig, eine Zusammenarbeit zwischen den operativ tätigen Prozessexpert:innen und der IT sicherzustellen, um eine erfolgreiche Umsetzung zu gewährleisten. Weiters sollte das Management rechtzeitig einbezogen werden, da sich ohne dessen Unterstützung die Umsetzung problematisch gestalten kann. Auch Aspekte des Changemanagements sollten nicht außer Acht gelassen werden, um Process Mining erfolgreich als auch nachhaltig im Unternehmen zu etablieren.
Datum der Bewilligung2024
OriginalspracheDeutsch (Österreich)
Betreuer/-inMátyás Gritsch (Betreuer*in)

Zitieren

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