Optimierung von Geschäftsprozessen durch die Integration von Künstlicher Intelligenz

Abstract

In einer dynamischen Welt, in der Digitalisierung und technologischer Fortschritt unaufhaltsam voranschreiten, könnte sich die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Geschäftsprozesse als wesentlicher Erfolgsfaktor zur Steigerung der Effizienz und Innovation in Unternehmen erweisen. Die vorliegende Arbeit beleuchtet das Thema „Optimierung von Geschäftsprozessen durch die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) am Beispiel von Wiener Wohnen Kundenservice GmbH (WrWKS)“. Die zentrale Forschungsfrage ist, wie KI-Technologien eingesetzt werden könnten, um Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten und welche potenziellen Auswirkungen dies auf ein Unternehmen wie die WrWKS haben könnte. Im empirischen Teil der Arbeit wird eine qualitative Untersuchung mittels Expert*innen Interviews durchgeführt, um die theoretischen Erkenntnisse mit praktischen Erfahrungen zu vergleichen. Die Interviews wurden transkribiert und durch eine qualitative Inhaltsanalyse ausgewertet. Die Untersuchung zeigt, dass die Integration von KI in Geschäftsprozesse Effizienzsteigerungen ermöglichen könnte. Besonders im Bereich der Dokumentations- und Auswertungsprozesse bieten KI-Technologien Potenzial zur Automatisierung und Verbesserung der Genauigkeit. Beispielsweise könnten automatisierte Planungsalgorithmen den Abgleich und die Kostenschätzung im Jahresplanungsprozess effizienter und präziser gestalten. Textanalyse und Interpretation der Befunde durch KI könnten die Prozessschritte der Befundeingänge und der Festlegung des Instandsetzungsbedarfs unterstützen. Bilderkennungstechnologien könnten die Zuordnung und Dokumentation von Mängeln bei der Begehung vor Ort verbessern. KI könnte zudem die Angebote prüfen oder Angebotsvorschläge erstellen sowie den Bestellstatus in Echtzeit überwachen und Benachrichtigungen bei Verzögerungen versenden.

Datum der Bewilligung	2024
Originalsprache	Deutsch (Österreich)
Betreuer/-in	Gerhard Halmerbauer (Betreuer*in)