Künstliche Intelligenz im Modehandel: Der Einfluss auf das Konsumverhalten beim Onlinekauf von Kleidung

Abstract

Die Modebranche steht angesichts des rasanten technologischen Fortschritts, insbesondere durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, vor tiefgreifenden Veränderungen. Die wachsende Bedeutung des Onlinehandels hat das Konsumverhalten erheblich beeinflusst und die Erwartungen der Konsumierenden an ein personalisiertes Einkaufserlebnis erhöht. Unternehmen im Modehandel stehen vor der Herausforderung, diesen Erwartungen gerecht zu werden, indem sie KI nutzen, um das Kaufverhalten gezielt zu beeinflussen und die Bindung zu Kundinnen und Kunden zu stärken. Vor diesem Hintergrund widmet sich diese Arbeit der Untersuchung der Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Modehandel. Im Fokus steht dabei die Beeinflussung des Konsumverhaltens sowie die Einsatzmöglichkeiten für personalisierte Empfehlungen. Diese Untersuchung beginnt mit einer ausführlichen Darstellung der theoretischen Grundlagen des Verhaltens von Konsumierenden. Dabei werden psychologische Erklärungskonstrukte sowie unterschiedliche Kaufentscheidungsprozesse beleuchtet. Des Weiteren erfolgt eine Analyse der Rolle der Mode als gesellschaftliches und ökonomisches Phänomen sowie die Untersuchung von Marktsegmenten, Herausforderungen und Transformationen in der Modebranche. Der Hauptteil der Arbeit widmet sich der Analyse des Einsatzes von KI im Modehandel. Hierbei werden spezifische Anwendungsbereiche wie Chatbots, Sprachassistenten, Bilderkennung und personalisierte Empfehlungen untersucht. Methodisch basiert die Arbeit auf einer systematischen Literaturrecherche und -analyse, die eine fundierte Grundlage für die Untersuchung bietet. Dabei wird die Methodik von vom Brocke et al. verwendet, um eine strukturierte und nachvollziehbare Analyse des Forschungsstands sicherzustellen. Die durchgeführte Analyse belegt, dass Künstliche Intelligenz bereits signifikante Auswirkungen auf das Konsumverhalten im Modehandel aufweist. Der Einsatz dieser Technologie ermöglicht Unternehmen eine präzisere Vorhersage des Kaufverhaltens der Konsumentinnen und Konsumenten sowie die Bereitstellung personalisierter Empfehlungen, welche die Kaufentscheidung positiv beeinflussen. Zudem ermöglicht der Einsatz von Künstlicher Intelligenz den Unternehmen, präzisere Marketingstrategien zu entwickeln und die Ansprache von Kundinnen und Kunden gezielter zu gestalten, was die Bindung zu den Konsumierenden langfristig stärken kann. Trotz des enormen Potenzials von KI bestehen jedoch weiterhin Herausforderungen, insbesondere in Bezug auf die Datenintegration und die Implementierung maßgeschneiderter Lösungen. Diese Arbeit präsentiert abschließend strategische Empfehlungen für Unternehmen im Modehandel, welche darauf abzielen, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen und eine langfristige Wettbewerbsfähigkeit zu gewährleisten.

Datum der Bewilligung	2024
Originalsprache	Deutsch (Österreich)
Betreuer/-in	Harald Kindermann (Betreuer*in)