Internes ESG-Reporting: Eine Fallstudie aus der Softwarebranche

Abstract

Nachhaltigkeitsaspekte gewinnen zunehmend an Bedeutung in der Unternehmenssteuerung. Mit der Einführung der Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) und den dazugehörigen European Sustainability Reporting Standards (ESRS) sind Unternehmen künftig nicht nur zur externen Berichterstattung verpflichtet, sondern auch zur internen Erfassung und Auswertung von ESG-Kennzahlen. Die Herausforderung besteht insbesondere in der Sicherstellung der Datenqualität sowie in der Integration schwer quantifizierbarer Daten, wie etwa Scope-3-Emissionen. Diese Emissionen entstehen außerhalb der direkten Kontrolle des Unternehmens, etwa durch die Nutzung von Software auf Kundenseite, ein typisches Beispiel in der IT-Branche. Die Arbeit untersucht am Beispiel der BMD Systemhaus GesmbH, wie ESG-Daten intern strukturiert und genutzt werden können, um fundierte Nachhaltigkeitsentscheidungen zu ermöglichen. Die Arbeit gliedert sich in eine theoretische und eine empirische Analyse. Nach der Darstellung der regulatorischen Anforderungen (CSRD, ESRS, GRI) und der Diskussion bestehender Herausforderungen bei der ESG-Datenqualität liegt der Fokus auf der Entwicklung eines internen ESG-Reporting-Konzepts. Methodisch basiert die empirische Untersuchung auf zwei leitfadengestützten Interviews mit internen Entscheidungsträgern der BMD. Die Auswertung erfolgte mittels qualitativer Inhaltsanalyse nach Mayring, unterstützt durch die Software MAXQDA. Dabei wurde ein induktives Kategoriensystem erstellt, das zentrale Aussagen systematisch erfasst und kategorisiert. Die Ergebnisse zeigen, dass ESG-Kennzahlen bei BMD bereits zur strategischen Steuerung herangezogen werden, etwa über ein internes ESG-Dashboard in Power BI. Dennoch bestehen insbesondere bei Scope-3-Emissionen methodische Unsicherheiten und Datendefizite. Die Erhebung erfolgt oft auf Basis von Schätzungen, etwa im Hinblick auf die Hardware- und Stromnutzung bei Kunden. Für eine verbesserte ESG-Steuerung sind automatisierte Datenschnittstellen, einheitliche Standards und klare Verantwortlichkeiten notwendig.

Datum der Bewilligung	2025
Originalsprache	Deutsch (Österreich)
Gradverleihende Hochschule	FH OÖ
Betreuer/-in	Peter Hofer (Betreuer*in)