Abstract
Diese Arbeit präsentiert ein innovatives Tool, das mithilfe künstlicher Intelligenz Fotografien in vergangene Epochen versetzt. Dies wird durch die Integration modernerKI-Technologien, darunter KI Bildgenerierung (Stable Diffusion und ControlNet), Large Language Models und speziell trainierte Jahrzehnt-spezifische Low-Rank Adaptation
(LoRA)-Modelle gemacht. All diese Technologien in Kombination mit automatisierter
Prompt Generierung werden genutzt, um authentische Bilder vergangener Zeiten zu
generieren.
Das Tool zielt darauf ab, die charakteristischen visuellen Merkmale verschiedener
Epochen aufzugreifen und das Erscheinungsbild analoger, historischer Fotografien originalgetreu nachzubilden. Hierfür wurden spezielle Style LoRA Modelle anhand historischer Aufnahmen trainiert, um die Authentizität der erzeugten Bilder zu maximieren.
Eine durchgeführte Studie zeigt, dass die mit LoRA-Modellen generierten Bilder in Bezug auf Qualität, Realismus und historische Genauigkeit denjenigen überlegen sind, die
ohne diese Modelle erstellt wurden.
Zukünftige Verbesserungen könnten die Verfeinerung der LoRA-Modelle und ihre
Ausweitung auf weitere historische Perioden umfassen. Diese Forschung verknüpft auf
einzigartige Weise KI, Fotografie und historische Ästhetik und eröffnet neue Möglichkeiten, die Vergangenheit durch KI-generierte historische Bilder zu erleben.
| Datum der Bewilligung | 2024 |
|---|---|
| Originalsprache | Englisch (Amerika) |
| Betreuer/-in | David Christian Schedl (Betreuer*in) |