Herausforderungen und Potenziale von Process Mining in der Instandhaltung

Abstract

Angesichts steigender Kosten und zunehmender Komplexität der Instandhaltungsprozesse ist eine Optimierung dieser Prozesse unabdingbar. Die Instandhaltung steht dabei vor großen Herausforderungen wie langen Durchlaufzeiten und ineffizienten Abläufen, die zu hohen Kosten und unerwarteten Ausfallzeiten führen können. Process Mining stellt dabei eine vielversprechende Methode zur Analyse von Logdaten dar, um Ineffizienzen zu identifizieren und gezielte Verbesserungsmaßnahmen abzuleiten. Obwohl in der Literatur theoretische Grundlagen und einige Ansätze zu finden sind, gibt es nur wenige empirische Studien, die den konkreten Einsatz von Process Mining in der Instandhaltung untersuchen. Im ersten Teil erfolgt eine Behandlung der theoretischen Grundlagen des Process Mining. Dazu wird zunächst der Begriff definiert, bevor die verschiedenen Perspektiven und Arten erläutert werden. Im Anschluss erfolgt eine Diskussion der Integration in den Prozessmanagement-Lebensyzklus. Der zweite Teil widmet sich dem Begriff der Instandhaltung. Dabei wird zunächst die Entwicklung der Instandhaltung beschrieben, bevor die verschiedenen Instandhaltungskonzepte und deren Herausforderungen beschrieben werden. Im dritten Teil der Arbeit erfolgt eine Verknüpfung von Process Mining mit der Instandhaltung. Dabei werden die Anwendung von Process Mining in diesem Bereich, die sich daraus ergebenden Potenziale sowie die damit verbundenen Herausforderungen erläutert. Die praktische Analyse erfolgt anhand einer Case Study, in der der reaktive Störmeldeprozess in einem Maschinenbauunternehmen betrachtet wird. Abschließend werden die Erkenntnisse aus der Literatur und der Case Study zusammengeführt, um die Herausforderungen und Potenziale von Process Mining in der Instandhaltung aufzuzeigen. Die Anwendung von Process Mining in der Instandhaltung ist mit verschiedenen Herausforderungen verbunden. Ein wesentlicher Aspekt ist die Datenqualität, die durch unterschiedliche IT-Systeme und manuelle Prozessschritte beeinträchtigt wird. Darüber hinaus ist zu beachten, dass das Instandhaltungspersonal über die erforderlichen Fachkenntnisse sowie ein Prozessverständnis verfügen sollte. Zudem ist der organisatorischer und individueler Widerstand zu berücksichtigen, der die Umsetzung von Verbesserungen erschweren kann. Trotz der dargestellten Herausforderungen birgt Process Mining ein erhebliches Potenzial. Die Analyse des Ist-Prozesses, die Bestätigung bzw. Widerlegung von Annahmen sowie die Identifikation von Durchlaufzeiten, die verbessert werden können, sind wesentliche Potenziale von Process Mining. Der Conformance Check unterstützt die Analyse von Prozessvarianten, sodass sich unerwünschte Prozessabläufe identifiziert werden können.

Datum der Bewilligung	2024
Originalsprache	Deutsch (Österreich)
Betreuer/-in	Sonja Straßer (Betreuer*in)