Herausforderung in der Ersatzteilbeschaffung für die Anlageninstandhaltung

Abstract

In der industriellen Fertigung spielt das Ersatzteilmanagement eine zentrale Rolle für die Aufrechterhaltung der Produktion. Besonders in der Motorenproduktion, wie bei der BMW Motoren GmbH, kann der Ausfall einer Produktionsanlage zu erheblichen Störungen und hohen Verlusten führen. Die rechtzeitige Beschaffung und Verfügbarkeit von Ersatzteilen sind daher entscheidend, um Produktionsunterbrechungen zu minimieren und die Verfügbarkeit der Anlagen zu maximieren. Diese Bachelorarbeit befasst sich mit den Herausforderungen der Ersatzteilbeschaffung für die Anlageninstandhaltung. Ein Schwerpunkt liegt auf der Problematik der Bedarfsprognosen, der Zusammenarbeit mit Lieferanten und der Sicherstellung der Datenqualität der Ersatzteilstammdaten. Aufgrund des sprunghaften und unregelmäßigen Bedarfs an Ersatzteilen ist es schwierig, präzise Bedarfsprognosen zu erstellen, was zu Über- oder Fehlbeständen führen kann. Versorgungsprobleme, insbesondere das Fehlen benötigter Ersatzteile, können zu Anlagenstillständen führen, die in der Automobilindustrie Kosten im Millionenbereich verursachen können. Die Arbeit gliedert sich in drei Teile. Beginnend mit der Einführung ins Ersatzteilmanagement werden die drei Bereiche Instandhaltung, Ersatzteilbeschaffung und Lagerhaltung samt deren Zielsetzungen und Strategien erörtert. Anschließend wird im zweiten Teil dieser Arbeit auf die Herausforderungen in der Ersatzteilbeschaffung eingegangen und aufgezeigt, welche Folgen mangelhafte Prognosen, schlechte Zusammenarbeit mit Lieferanten und mangelhafte Datenqualität mit sich ziehen. Abschließend werden anhand von recherchierten Lösungsansätzen Methoden präsentiert, um die Herausforderungen in den Griff zu bekommen und dadurch eine effiziente und effektive Ersatzteilbeschaffung zu gewährleisten. Zusätzlich werden Power BI-Lösungen vorgestellt, die im Rahmen eines Berufspraktikums bei der BMW Motoren GmbH zur Optimierung der Ersatzteilbeschaffung umgesetzt wurden. Die Arbeit verdeutlicht, dass die Herausforderungen in der Ersatzteilbeschaffung nicht unterschätzt werden dürfen, da Versorgungsprobleme und hohe Kosten die Folge sein können. Daher ist es essenziell, maßgeschneiderte Prognosemethoden für Ersatzteile, ein ausgeprägtes Lieferantenmanagement und ein effektives Stammdatenqualitätsmanagement zu implementieren. Diese Maßnahmen sind entscheidend, um eine effiziente und zuverlässige Ersatzteilbeschaffung sicherzustellen. Letztendlich tragen diese Maßnahmen zu einer erhöhten Anlagenverfügbarkeit und einer gesteigerten Wettbewerbsfähigkeit bei.

Datum der Bewilligung	2024
Originalsprache	Deutsch (Österreich)
Betreuer/-in	Reinhard Tockner (Betreuer*in)