Entwicklung eines indirekten Feuchtemesssystems zur Prozessoptimierung in der Saatmaistrocknung

Abstract

Diese Masterarbeit befasst sich mit der Entwicklung eines indirekten Feuchtemesssystems zur kontinuierlichen Verarbeitung des Feuchtegehalts von Saatmais. Die Trocknung von Mais ist ein entscheidender Schritt, welcher die Qualität und Lagerfähigkeit des Saatguts beeinflusst. Ziel ist es die Kernfeuchte anhand von gemessener Umgebungsfaktoren kontinuierlich zu erhalten. Im Rahmen der Analyse wurden anhand von Literaturrecherchen und Korrelationsanalysen einige Umgebungsfaktoren identifiziert, welche entscheidenden Einfluss auf die Kernfeuchte haben. Es wurden verschiedene Statistische und auch Ensemble-Methoden ausgeführt um Vorhersagedaten zu generieren. Anhand der Ergebnisse wurde festgestellt, dass fast alle Modelle, eine ausreichende Vorhersagegenauigkeit liefern. Trotz der etwas schlechteren Werte wurde die Lineare-Regression als Modell gewählt, da die Vorteile aufgrund der Einfachheit überwiegen. Diese Entscheidung berücksichtigt die beschränkte Rechenleistung der SPS und das Anstreben eines einfachen robusten Systems. Die Umsetzung des Systems umfasste die Auswahl passender Sensoren, deren Einbau und die Programmierung einer Analysesoftware. Die erfassten Daten wurden erfolgreich ausgewertet und zeigten, dass die Vorhersage der Feuchte zuverlässig ist. Dies ermöglicht eine gezielte Steuerung des Prozesses, verringert manuelle Eingriffe und steigert die Effizienz. Aus Erfahrungswerten konnte gefolgert werden, dass die zu erwartenden Einsparungen bei Arbeitszeit und Energie die Investitionskosten von etwa 44.000 € rechtfertigen. Zudem bringt das System langfristige Vorteile in der Prozessstabilität und der Sicherung der Produktqualität. Die Arbeit empfiehlt die automatisierte Feuchtemessung fest in den Trocknungsprozess zu integrieren, um kontinuierliche Verbesserungen zu erzielen

Datum der Bewilligung	2024
Originalsprache	Deutsch (Österreich)
Betreuer/-in	Jean D. Hallewell Haslwanter (Betreuer*in)