Bestandsmanagement und Losgrößenoptimierung zur Senkung der Produktionskosten und Minimierung des Fertigwarenlagerbestandes

Abstract

Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit der Integration von Bestandsmanagement und Losgrößenoptimierung in der modernen Produktionsplanung. Ziel der Arbeit ist es, die Herausforderungen und Synergien beider Bereiche aufzuzeigen und innovative Ansätze zur Effizienzsteigerung und Kostenreduktion zu entwickeln. Angesichts der zunehmenden Unsicherheiten in der Nachfrage und der Komplexität von Lieferketten erlangt die gleichzeitige Optimierung dieser beiden Bereiche immer mehr an Bedeutung. Die Arbeit untersucht verschiedene Modelle, darunter das Stochastic Capacitated Lot Sizing Problem (SCLSP) und das Joint Economic Lot Sizing Problem (JELSP), die helfen, sowohl Produktionspläne als auch Lagerbestände effizient zu gestalten. Durch den Einsatz von Szenario-basierten Planungsansätzen und modernen Algorithmen wird gezeigt, wie Unternehmen durch dynamische Sicherheitsbestände und flexible Losgrößenentscheidungen ihre Produktionskapazitäten besser nutzen und gleichzeitig Lagerkosten senken können. Besonderer Fokus liegt auf der Bedeutung der Modellintegration, die eine robusteres Management von Unsicherheiten ermöglicht. Die Ergebnisse zeigen, dass durch die Implementierung dieser Modelle nicht nur Kosten gesenkt, sondern auch die Flexibilität und Reaktionsfähigkeit in der Produktion verbessert werden. Die Fallstudien aus verschiedenen Branchen, insbesondere der Automobil- und Pharmaindustrie, belegen die praktische Anwendbarkeit dieser Modelle.

Datum der Bewilligung	2025
Originalsprache	Deutsch (Österreich)
Betreuer/-in	Klaus Altendorfer (Betreuer*in)