Bekanntheit, Einstellungen und Akzeptanz gegenüber KI-gestützten Tools zur Datenanalyse bei Trainern und Vereinsfunktionären im österreichischen Amateurfußball

Abstract

Die Digitalisierung ist ein großer Faktor in unserer Gesellschaft, der mittlerweile auch im Sport seine Spuren hinterlässt. Vor allem im Fußball sind datenbasierte Analysetools und KI-gestützte Systeme von großer Bedeutung für die Profi-Vereine und im Alltag integriert. Über den Einsatz solcher Technologien ist allerdings im österreichischen Amateurbereich wenig bekannt. Die identifizierte Forschungslücke im Amateurfußball, welche mittels Analyse der bestehenden Literatur identifiziert wurde, bildete die wissenschaftliche Ausgangsbasis für diese Arbeit. Da es bisher keine Kenntnisse zur Bekanntheit, zu den Einstellungen und zur Akzeptanz von Trainern oder Vereinsfunktionären im Amateurbereich gab, bildeten diese Themenbereiche eine spannende Grundlage für die Erforschung im Zuge dieser Masterarbeit. Nach der Einleitung in Kapitel 1 folgen im zweiten Kapitel die theoretischen Grundlagen zur Datenanalyse im Fußball, einschließlich der unterschiedlichen Datensammlungsmöglichkeiten und Datenarten im Fußball, der Datenanalysemöglichkeiten und einer kurzen Erläuterung, wie Künstliche Intelligenz und Machine Learning jeweils mit dem Fußball zusammenhängen können. Im dritten Kapitel wird noch auf die einzelnen Anwendungsbereiche, welche KI im Fußball besetzen kann, eingegangen und diese Bereiche detailliert beschrieben. Diese Bereiche dienen unter anderem als Baustein für die Erstellung des Fragebogens. Kapitel vier widmet sich den Ergebnissen der empirischen Untersuchung. Die Umfrage deckte die drei Forschungsfragen ab, welche die Bekanntheit, die Einstellungen und die Akzeptanz beinhalten und in Kapitel 5 beantwortet werden, ehe im sechsten Kapitel das Fazit der Untersuchung und ein kurzer Ausblick folgen. Die ausgewerteten Ergebnisse zeigen, dass etwa die Hälfte der Befragten bereits von KIgestützten Tools zur Datenanalyse gehört hatte. Von dieser Teilmenge – Personen, die solche Tools bereits kannten – gaben rund 27 % an, diese Tools auch schon in der Praxis genutzt zu haben. Der Großteil der restlichen befragten Personen hätte jedoch auch Interesse an einer Nutzung. Wesentliche Unterschiede zwischen den Geschlechtern, Altersgruppen, Funktionen, den Leistungsstufen oder der Erfahrung der Funktionäre im Verein konnten in Bezug auf die Nutzung, die Einschätzung der Nützlichkeit für den Verein und eine erwartete Nutzung nicht nachgewiesen werden. Ein erwähnenswertes Ergebnis dieser Arbeit ist ein stark positiver Zusammenhang zwischen der wahrgenommenen Nützlichkeit von KI-Tools zur Datenanalyse und einer wahrscheinlichen Nutzung innerhalb der nächsten 12 Monate. Für die Praxis ergibt sich aus dieser Erkenntnis, dass gezielte Informationsangebote über KI-Tools in der Vereinsarbeit ein wichtiges Werkzeug darstellen können, um die Akzeptanz und Verbreitung im Amateurfußball zu beschleunigen.

Datum der Bewilligung	2025
Originalsprache	Deutsch (Österreich)
Gradverleihende Hochschule	Johannes Kepler University Linz
Betreuer/-in	René Riedl (Betreuer*in)