Artificial Intelligence im Unternehmenskontext

: Die Identifikation und Integration von AI-Potenzial zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit

Abstract

Die Relevanz des Themas „Artificial Intelligence im Unternehmenskontext – Die Identifikation und Integration von AI-Potenzial zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit“ brachte auch die Motivation für die Erstellung dieser Masterarbeit mit, da der Einsatz von künstlicher Intelligenz viel diskutiert wird und die Menschen im täglichen Leben sowie in der Arbeitswelt fast täglich mit neuen KI-Anwendungen konfrontiert werden. Analysten und Strategieberatungsbüros prognostizieren für die Unternehmen zudem durch den Einsatz von KI einen erheblichen Zuwachs im Jahresumsatz in den nächsten Jahren. In dieser Masterarbeit wird das Ziel verfolgt, den aktuellen Forschungsstand von KI herauszuarbeiten und mit praktischen Beispielen aufzuzeigen, wie Unternehmen aus der chemischen Industrie zum jetzigen Stand der Forschung KI-Anwendungen entlang ihrer Supply Chain einsetzen und damit ihre Wettbewerbsfähigkeit positiv beeinflussen möchten. Für die inhaltliche Erstellung dieser Arbeit wird als Methodik für die Kapitel 1 – 4 eine Literaturrecherche verwendet und für die Kapitel 4 – 6 zusätzlich ein Desk Research zur Identifikation von praktischen Beispielen eingesetzt. Die Masterarbeit beginnt mit einer Einleitung, in der die Problemstellung, das Ziel und der Aufbau der Arbeit definiert werden. Im Anschluss dazu erfolgt die Begriffsdefinition der künstlichen Intelligenz, in der zunächst die zeitliche Entwicklung von KI dargestellt und darauf aufbauend der aktuelle Forschungsstand angeführt wird. Nachfolgend wird das strategische Supply Chain Management näher erläutert. Hierbei werden die Begriffe Supply Chain, Supply Chain Management und Supply Chain Strategie, sowie die generischen Supply Chain Strategie-Typen detaillierter erklärt. Im nächsten Kapitel wird die strategische Informationsplanung genauer beschrieben und die Definitionen Informationssystem, IS-Management, strategische Informationssystemplanung, IS-Strategie und ITStrategie erarbeitet und voneinander abgegrenzt. Darauf aufbauend wird im Kapitel 5 zunächst der Begriff Business-IT-Alignment definiert, um anschließend die beiden Begrifflichkeiten Supply Chain Management und KI miteinander in Verbindung zu bringen. Dazu werden Anwendungsbereiche von KI im Supply Chain Management vorgestellt und anhand von allgemeinen, praktischen Beispielen dargestellt. Das letzte Kapitel dient dazu, den theoretisch erarbeiteten Input mit praktischen Beispielen von KI-Anwendungen aus der chemischen Industrie zu belegen und dadurch den aktuellen Stand von KI-Anwendungen aus der chemischen Industrie aufzuzeigen. Das Ergebnis dieser Arbeit ist ein Überblick über den aktuellen Stand der Verwendung von KI in der Supply Chain in der chemischen Industrie. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz kann für Unternehmen im Allgemeinen eine automatische Infrastruktur schaffen und dadurch den Informationsfluss verbessern. Dadurch können die Geschäftsprozesse optimiert sowie effizient gestaltet und zukünftige Entscheidungen genauer vorausgesagt werden. Die Praxisbeispiele aus der chemischen Industrie zeigen auf, dass der Einsatz von KI bereits in vollem Gange ist und die Unternehmen in den verschiedensten Bereichen ihre Geschäftsprozesse auf eine KI-gestützte Lösung ausrichten. Daraus lässt sich ableiten, dass durch die Anwendung von künstlicher Intelligenz der Arbeitsalltag und die Prozesse eines Unternehmens verbessert werden können, da Personal, Energie, Kosten sowie allgemein Ressourcen eingespart und Prozesse effizient gestaltet werden können.

Datum der Bewilligung	2024
Originalsprache	Deutsch (Österreich)
Betreuer/-in	Gerold Wagner (Betreuer*in)