Vorgehensmodell für Opinion Mining im Web 2.0

Patrizia Faschang; Gerald Petz; Viktoria Dorfer; Thomas Kern; Stephan Winkler

Vorgehensmodell für Opinion Mining im Web 2.0

Patrizia Faschang, Gerald Petz, Viktoria Dorfer, Thomas Kern, Stephan Winkler

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung

Abstract

Nutzer des World Wide Web haben zahlreiche Möglichkeiten, ihre Meinung schnell und einfach mittels Web 2.0 Werkzeuge zu publizieren - dies führt zu immer größeren und vor allem ungenützten Datenmengen im Internet. Opinion Mining beschäftigt sich damit, diesen unstrukturierten „User Generated Content“ zu finden, systematisch aufzubereiten und zu analysieren. Dieser Beitrag beschreibt ein Vorgehensmodell, um die von Benutzern generierten Daten aus dem Internet zu extrahieren und auf ihre Stimmungsrichtung hin zu analysieren. Die Ergebnisse der Sentimentanalyse dienen unter anderem Unternehmen dazu, ein aktuelles Stimmungsbild zu Marken, Produkten oder dem Unternehmen selbst zu zeigen.

Titel in Übersetzung	A process modell for opinion mining on web 2.0
Originalsprache	Deutsch
Titel	5. Forschungsforum der österreichischen Fachhochschulen)
Untertitel	Tagungsband FFH
Herausgeber (Verlag)	FH Campus Wien
Seiten	144-147
ISBN (Print)	978-3-902614-16-2
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2011
Veranstaltung	FFH 2011 - 5. Forschungsforum der österreichischen Fachhochschulen - Wien (Favoriten), Österreich Dauer: 27 Apr. 2011 → 28 Apr. 2011 http://www.fh-campuswien.ac.at/die_fh/veranstaltungen/forschungsforum_2011/

Konferenz

Konferenz	FFH 2011 - 5. Forschungsforum der österreichischen Fachhochschulen
Land/Gebiet	Österreich
Ort	Wien (Favoriten)
Zeitraum	27.04.2011 → 28.04.2011
Internetadresse	http://www.fh-campuswien.ac.at/die_fh/veranstaltungen/forschungsforum_2011/

Schlagwörter

opinion mining
information retrieval
sentiment analyse
vorgehensmodell

Zitieren

@inproceedings{ee946a9a4cde43ce91916d8416493c89,

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keywords = "opinion mining, information retrieval, sentiment analyse, vorgehensmodell, opinion mining, information retrieval, sentiment analyse, vorgehensmodell",

author = "Patrizia Faschang and Gerald Petz and Viktoria Dorfer and Thomas Kern and Stephan Winkler",

year = "2011",

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isbn = "978-3-902614-16-2",

pages = "144--147",

booktitle = "5. Forschungsforum der {\"o}sterreichischen Fachhochschulen)",

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TY - GEN

T1 - Vorgehensmodell für Opinion Mining im Web 2.0

AU - Faschang, Patrizia

AU - Petz, Gerald

AU - Dorfer, Viktoria

AU - Kern, Thomas

AU - Winkler, Stephan

PY - 2011

Y1 - 2011

N2 - Nutzer des World Wide Web haben zahlreiche Möglichkeiten, ihre Meinung schnell und einfach mittels Web 2.0 Werkzeuge zu publizieren - dies führt zu immer größeren und vor allem ungenützten Datenmengen im Internet. Opinion Mining beschäftigt sich damit, diesen unstrukturierten „User Generated Content“ zu finden, systematisch aufzubereiten und zu analysieren. Dieser Beitrag beschreibt ein Vorgehensmodell, um die von Benutzern generierten Daten aus dem Internet zu extrahieren und auf ihre Stimmungsrichtung hin zu analysieren. Die Ergebnisse der Sentimentanalyse dienen unter anderem Unternehmen dazu, ein aktuelles Stimmungsbild zu Marken, Produkten oder dem Unternehmen selbst zu zeigen.

AB - Nutzer des World Wide Web haben zahlreiche Möglichkeiten, ihre Meinung schnell und einfach mittels Web 2.0 Werkzeuge zu publizieren - dies führt zu immer größeren und vor allem ungenützten Datenmengen im Internet. Opinion Mining beschäftigt sich damit, diesen unstrukturierten „User Generated Content“ zu finden, systematisch aufzubereiten und zu analysieren. Dieser Beitrag beschreibt ein Vorgehensmodell, um die von Benutzern generierten Daten aus dem Internet zu extrahieren und auf ihre Stimmungsrichtung hin zu analysieren. Die Ergebnisse der Sentimentanalyse dienen unter anderem Unternehmen dazu, ein aktuelles Stimmungsbild zu Marken, Produkten oder dem Unternehmen selbst zu zeigen.

KW - opinion mining

KW - information retrieval

KW - sentiment analyse

KW - vorgehensmodell

KW - opinion mining

KW - information retrieval

KW - sentiment analyse

KW - vorgehensmodell

M3 - Konferenzbeitrag

SN - 978-3-902614-16-2

SP - 144

EP - 147

BT - 5. Forschungsforum der österreichischen Fachhochschulen)

PB - FH Campus Wien

T2 - FFH 2011 - 5. Forschungsforum der österreichischen Fachhochschulen

Y2 - 27 April 2011 through 28 April 2011

ER -