Strategies for Semi-Automated Registration of Historic Aerial Photographs Utilizing Street and Roof Segmentations as Durable Landmarks

Gerald Adam Zwettler, Yuta Ono, Michael Franz Stradner, Christoph Praschl

Publikation: KonferenzbeitragPapierBegutachtung

Abstract

Historische und aktuelle Luftbilder sind nur dann von großem Wert, wenn auch die Geolokalisierung oder die Adresse der fotografierten Gebiete verfügbar ist. In Westeuropa, insbesondere in Österreich, Deutschland und der Tschechischen Republik, gibt es einen Markt für den Verkauf von Luftbildern des eigenen Wohnhauses. Die automatisierte Geolokalisierung ist ein gangbarer Weg, um den Verkäufern eine schnellere Zuordnung der Adressen für den Verkauf zu ermöglichen. Im Rahmen dieser Forschungsarbeit wird eine Prozesskette modelliert, die die Zuordnung von Luftbildern zu Wohnadressen mittels maschinellem Sehen ermöglicht. Nach einer modellbasierten Entzerrung der Luftbilder zur Kompensation perspektivischer Verzerrungen werden größere Bildblöcke mittels Image Stitching zusammengesetzt. Die Zuordnung zu einer 2D-Referenzkarte, wie z.B. Satellitenbilder über Google Maps, erfolgt durch Anwendung eines U-Net CNN nach Extraktion von dauerhaften Bildmerkmalen wie Straßen oder Gebäuden. Die Zuordnung von Luftbildern zur zweidimensionalen Kartographie erfolgt entweder automatisiert über Registrierungsansätze oder basierend auf manuell gesetzten entsprechenden Landmarken und Homographie. Testläufe mit Luftbildern aus den Jahren 1969 bis 2020 zeigen, dass der arbeitsintensive Prozess der Geolokalisierung von Luftbildern mit dem vorgeschlagenen Prozessmodell auf hybride Weise gelöst werden kann.
OriginalspracheEnglisch
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - Sep. 2022
VeranstaltungEuropean Modeling & Simulation Symposium 2022 - Rom, Italien
Dauer: 19 Sep. 202221 Sep. 2022
Konferenznummer: 34
https://www.msc-les.org/emss2022/

Konferenz

KonferenzEuropean Modeling & Simulation Symposium 2022
KurztitelEMSS
Land/GebietItalien
OrtRom
Zeitraum19.09.202221.09.2022
Internetadresse

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