Zur Hauptnavigation wechseln Zur Suche wechseln Zum Hauptinhalt wechseln

Robust Padé approximation for the holomorphic embedding load flow

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/TagungsbandKonferenzbeitragBegutachtung

8 Zitate (Scopus)

Abstract

This paper proposes an application of the robust Padé approximation algorithm to make solutions of load flow problems reliable. Difference between the classical Padé approximation algorithm and the robust version based on the Singular Value Decomposition (SVD) is described. The robust approximation method is able to determine an optimal rational function approximation using the coefficients of a Taylor series expansion. As a consequence the voltage collapse point as well as the steady-state voltage stability margin can be calculated with high reliability. Voltage collapse points (i.e. branching points) are identified by using locations of poles/zeros of a rational function approximation. Numerical examples are devised to illustrate potential use of the proposed method in practical applications.

OriginalspracheEnglisch
TitelProceedings of the 2016 Australasian Universities Power Engineering Conference, AUPEC 2016
Herausgeber (Verlag)Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN (elektronisch)9781509014057
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 18 Nov. 2016
Extern publiziertJa
Veranstaltung2016 Australasian Universities Power Engineering Conference, AUPEC 2016 - Brisbane, Australien
Dauer: 25 Sep. 201628 Sep. 2016

Publikationsreihe

NameProceedings of the 2016 Australasian Universities Power Engineering Conference, AUPEC 2016

Konferenz

Konferenz2016 Australasian Universities Power Engineering Conference, AUPEC 2016
Land/GebietAustralien
OrtBrisbane
Zeitraum25.09.201628.09.2016

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 7 – Erschwingliche und saubere Energie
    SDG 7 – Erschwingliche und saubere Energie

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Robust Padé approximation for the holomorphic embedding load flow“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

Zitieren