Optimized sampling for view interpolation in light fields using local Dictionaries

David C. Schedl, Clemens Birklbauer, Oliver Bimber

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/TagungsbandKonferenzbeitragBegutachtung

Abstract

We present an angular superresolution method for light fields captured with a sparse camera array. Our method uses local dictionaries extracted from a sampling mask for upsampling a sparse light field to a dense light field by applying compressed sensing reconstruction. We derive optimal sampling masks by minimizing the coherence for representative global dictionaries. The desired output perspectives and the number of available cameras can be arbitrarily specified. We show that our method yields qualitative improvements compared to previous techniques.

OriginalspracheEnglisch
TitelACM SIGGRAPH 2017 Posters, SIGGRAPH 2017
Herausgeber (Verlag)Association for Computing Machinery, Inc
ISBN (elektronisch)9781450350150
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 30 Juli 2017
Extern publiziertJa
Veranstaltung44th International Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques, ACM SIGGRAPH 2017 - Los Angeles, USA/Vereinigte Staaten
Dauer: 30 Juli 20173 Aug. 2017

Publikationsreihe

NameACM SIGGRAPH 2017 Posters, SIGGRAPH 2017

Konferenz

Konferenz44th International Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques, ACM SIGGRAPH 2017
Land/GebietUSA/Vereinigte Staaten
OrtLos Angeles
Zeitraum30.07.201703.08.2017

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