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open_iA: A Framework for Analyzing Industrial Computed Tomography Data
Bernhard Fröhler
, Christoph Heinzl
, Johannes Weissenböck
, Aleksandr Amirkhanov
, Mustafa Arikan
,
Johann Kastner
Research Center Wels
Computed Tomography
Publikation
:
Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband
›
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Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „open_iA: A Framework for Analyzing Industrial Computed Tomography Data“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Computed Tomography Data
100%
Industrial X-ray Computed Tomography
100%
Non-destructive Testing
50%
3D View
50%
Feature Extraction
50%
Specific Scenario
50%
Volumetric Datasets
50%
Slicer
50%
Pluggable Module
50%
Feature Quantification
50%
Feature Visualization
50%
Axis-Aligned
50%
Image Processing Algorithm
50%
Test Tasks
50%
Computer Science
Computer Assisted Tomography
100%
Open Source Software
50%
Image Processing Algorithm
50%
Preprocessing
50%
Volumetric Dataset
50%
Pluggable Module
50%
Feature Extraction
50%