Integrated Evaluation of C-ITS Services: Synergistic Effects of GLOSA and CACC on Traffic Efficiency and Sustainability

Kooperative Intelligente Verkehrssysteme (Cooperative Intelligent Transport Systems - C-ITS) haben sich als ein zentraler Wegbereiter für effizienteren, sichereren und umweltfreundlicheren Straßenverkehr etabliert, da sie Informationsaustausch und Verhaltenskoordinierung zwischen Fahrzeugen und Infrastruktur ermöglichen. Zur Bewertung ihrer Vorteile sind Wirkungsanalysen unerlässlich. Die meisten bisherigen Studien konzentrieren sich jedoch auf einzelne C-ITS-Dienste isoliert und vernachlässigen, wie kombinierte Implementierungen die Ergebnisse beeinflussen. Diese Studie schließt diese Forschungslücke, indem sie die erste systematische Bewertung individueller und kombinierter Implementierungen von Cooperative Adaptive Cruise Control (CACC) und Green Light Optimal Speed Advisory (GLOSA) unter unterschiedlichen Bedingungen präsentiert. Ein duales Simulationsframework wird angewendet, das kontrollierte künstliche Verkehrsnetze mit kalibrierten Realwelt-Korridoren in Oberösterreich kombiniert. Dadurch werden sowohl statistische Tests als auch Plausibilitätsprüfungen im realen Kontext ermöglicht. Wichtige Leistungsindikatoren umfassen Reisezeit und CO₂-Emissionen, die unter variierenden Fahrstreifenkonfigurationen, Ampelanzahlen, Nachfragelevels und Ausstattungsraten bewertet werden. Die Ergebnisse zeigen, dass die Wirksamkeit von C-ITS stark kontextabhängig ist: Während CACC im Allgemeinen größere Effizienzgewinne erzielt, führt GLOSA zu konsistenten Emissionsreduktionen. Die kombinierte Implementierung bietet bedingte Synergien, kann aber bei hoher Verkehrsnachfrage auch zu reduzierten Vorteilen führen. Die Studie liefert eine Leitlinie zur Auswahl geeigneter Dienstkonfigurationen in Abhängigkeit der Standortbedingungen und bietet somit praxisnahe Empfehlungen für zukünftige C-ITS Einführungen.