Identifiability analysis of a wind generation unit model using global sensitivity analysis

Qing Fang, Rastko Zivanovic

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/TagungsbandKonferenzbeitragBegutachtung

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Abstract

This paper presents a parameter identifiability method based on the Global Sensitivity Analysis (GSA), and its application in parameter estimation of a wind generation unit model. The GSA determines which model parameters will effect observations that are used in the parameter estimation procedure. Parameters with negligible impact on the observations are not identifiable.

OriginalspracheEnglisch
TitelProceedings - 2016 IEEE International Conference on Industrial Technology, ICIT 2016
Herausgeber (Verlag)Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Seiten993-998
Seitenumfang6
ISBN (elektronisch)9781467380751
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 19 Mai 2016
Extern publiziertJa
VeranstaltungIEEE International Conference on Industrial Technology, ICIT 2016 - Taipei, Taiwan
Dauer: 14 März 201617 März 2016

Publikationsreihe

NameProceedings of the IEEE International Conference on Industrial Technology
Band2016-May

Konferenz

KonferenzIEEE International Conference on Industrial Technology, ICIT 2016
Land/GebietTaiwan
OrtTaipei
Zeitraum14.03.201617.03.2016

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