Goal Oriented Opportunistic Recognition of High-Level Composed Activities Using Dynamically Configured Hidden Markov Models

Gerold Hölzl, Marc Kurz, Alois Ferscha

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung

3 Zitate (Scopus)

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Goal Oriented Opportunistic Recognition of High-Level Composed Activities Using Dynamically Configured Hidden Markov Models“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

Ingenieurwesen & Materialwissenschaft