Ensuring the Robustness and Reliability of Data-Driven Knowledge Discovery Models in Production and Manufacturing

Shailesh Tripathi, David Muhr, Manuel Brunner, Herbert Jodlbauer, Matthias Dehmer, Frank Emmert-Streib

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Übersichtsartikel › Begutachtung

29 Zitate (Scopus)

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Ensuring the Robustness and Reliability of Data-Driven Knowledge Discovery Models in Production and Manufacturing“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

Keyphrases

Computer Science

Engineering

Chemical Engineering