Controller versus Data Scientist – ein Vergleich von Rollen und Kompetenzanforderungen

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/TagungsbandKonferenzbeitragBegutachtung

Abstract

Welche Anforderungen an Controller durch die Digitalisierung bzw. Big Data zukünftig gestellt werden, wird in der Literatur seit geraumer Zeit intensiv diskutiert. Gleichzeitig steht die These im Raum, dass der Data Scientist der Controller von morgen ist. In diesem Beitrag wird erörtert, wie kompatibel oder auch gegensätzlich die Berufsfelder Data Scientist und Controller sind. Außerdem werden Möglichkeiten eines Miteinander aufgezeigt. Basierend auf einer Analyse von 454 österreichischen Controlling- und 70 Data Scientist Stellenanzeigen wurden persönliche und fachliche Anforderungen, notwendige IT-Kenntnisse und die Frage welche akademische Ausbildung erforderlich ist, erhoben. Es zeigt sich, dass die beiden Berufsfelder deutlich unterschiedlich sind, vereinzelt aber auch Überschneidungen aufweisen. Eine Ablöse des Controllers durch den Data Scientist ist daher nicht zu erwarten, vielmehr sind verschiedene Kooperationsmodelle zu erarbeiten. Im Beitrag werden deshalb drei verschiedene Szenarien einer möglichen Zusammenarbeit dargelegt.
OriginalspracheDeutsch (Österreich)
TitelKonferenzband CARF Luzern 2021
UntertitelControlling. Accounting&Audit. Risk&Compliance. Finanzen.
Redakteure/-innenStefan Behringer
ErscheinungsortLuzern
Herausgeber (Verlag)Verlag IFZ – Hochschule Luzern – Wirtschaft
Seiten67-86
Seitenumfang19
ISBN (elektronisch)978-3-906877-90-7
ISBN (Print)978-3-906877-90-7
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2021

Zitieren