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Analysis and comparison of algorithms for the tomographic reconstruction of curved fibres

  • Bernhard Fröhler*
  • , Tim Elberfeld
  • , Torsten Möller
  • , Hans Christian Hege
  • , Jan De Beenhouwer
  • , Jan Sijbers
  • , Johann Kastner
  • , Christoph Heinzl
  • *Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelBegutachtung

7 Zitate (Scopus)

Abstract

We present visual methods for the analysis and comparison of the results of curved fibre reconstruction algorithms, i.e., of algorithms extracting characteristics of curved fibres from X-ray computed tomography scans. In this work, we extend previous methods for the analysis and comparison of results of different fibre reconstruction algorithms or parametrisations to the analysis of curved fibres. We propose fibre dissimilarity measures for such curved fibres and apply these to compare multiple results to a specified reference. We further propose visualisation methods to analyse differences between multiple results quantitatively and qualitatively. In two case studies, we show that the presented methods provide valuable insights for advancing and parametrising fibre reconstruction algorithms, and support in improving their results in characterising curved fibres.

OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)328-341
Seitenumfang14
FachzeitschriftNondestructive Testing and Evaluation
Jahrgang35
Ausgabenummer3
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 29 Juni 2020

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Analysis and comparison of algorithms for the tomographic reconstruction of curved fibres“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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