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Activity sequence modelling and dynamic clustering for personalized e-learning
Mirjam Augstein
, Alexandros Paramythis
Research Center Hagenberg
Publikation
:
Beitrag in Fachzeitschrift
›
Artikel
77
Zitate (Scopus)
Übersicht
Fingerprint
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Activity sequence modelling and dynamic clustering for personalized e-learning“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Gewicht:
Alphabetisch
Keyphrases
Sequence Modeling
100%
Learning Dimensions
100%
Personalized E-learning
100%
Activity Sequence
100%
Problem-solving Style
100%
Dynamic Clustering
100%
Interaction Process
50%
Problem-solving Activities
50%
Adaptive Systems
50%
Adaptation
50%
Meaningful Information
50%
Learner Activity
50%
Systems Intervention
50%
Sequential Learners
50%
Personalization
50%
Problem-solving Patterns
50%
Learning Context
50%
Learner Behavior
50%
Adaptivity
50%
Automated Clustering
50%
Educational Environment
50%
Computer Science
Interaction Process
100%
Solving Activity
100%
Adaptive System
100%
Electronic Learning
100%
Chemical Engineering
Adaptive System
100%