VISION - Vielseitige KI-Systeme für Intelligente und Optimierte NDT-Prozesse

Das Projekt VISION hat das Ziel, den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich der zerstörungsfreien Prüfung (NDT) grundlegend zu transformieren. Im Mittelpunkt stehen die Anpassung und Weiterentwicklung von Foundation Modellen – vortrainierte KI-Modelle, die durch Self Supervised Learning und gezieltes Fine Tuning auf spezifische NDT-Anwendungen zugeschnitten werden. Diese innovative Herangehensweise ermöglicht es, den Bedarf an großen Mengen gelabelter Daten erheblich zu reduzieren und dennoch leistungsstarke und kosteneffiziente KI-Modelle zu entwickeln. Die Projektaktivitäten umfassen eine umfassende Kuratierung und Vorbereitung großer Mengen an NDT-Daten, gefolgt vom Self Supervised Training der Foundation Modelle. Diese Modelle werden anschließend durch verschiedene Downstream-Tasks und featurebasierte Evaluierungsmethoden auf ihre Eignung und Leistungsfähigkeit getestet. Das Hauptziel ist es, die Qualität und Effizienz der Modelle zu optimieren und sie für anspruchsvolle industrielle Anwendungen wie die Prüfung von Hightech-Komponenten oder die Verbesserung von Produktionsprozessen nutzbar zu machen. Ein wesentlicher Aspekt des Projekts ist die Qualität der Modelle zu gewährleisten und somit die Vertrauenswürdigkeit der Modelle sicherzustellen (Trusted AI). Die Projektergebnisse sollen die Konkurrenzfähigkeit österreichischer und europäischer Unternehmen stärken und die Souveränität in der Entwicklung fortschrittlicher KI-Technologien fördern.