Projektdetails
Beschreibung
SMART FORECAST entwickelt eine fortschrittliche Lösung für präzise Bedarfsprognosen und intelligente Cross-Selling-Empfehlungen im Hygienesektor. Durch die Integration von Transaktionsdaten, IoT-Informationen und maschinellem Lernen ermöglicht das Projekt maßgeschneiderte Bestellmengenempfehlungen für Kunden und identifiziert vielversprechende Cross-Selling-Möglichkeiten für Vertriebsteams. Mithilfe von Clustering-, Klassifikations- und Regressionsalgorithmen deckt SMART FORECAST entscheidende Muster im Kaufverhalten auf und verbessert die Genauigkeit der Bedarfsprognosen, um Engpässe und Überbestände zu minimieren. Echtzeit-IoT-Daten verfeinern die prädiktiven Einblicke weiter und unterstützen eine agile Bestandsplanung sowie kundenspezifische Verkaufsstrategien. Dieser datengetriebene Ansatz steigert die Effizienz der Lieferkette und fördert eine strategische Kundenansprache, wodurch messbarer Mehrwert im gesamten Unternehmen geschaffen wird.
| Status | Abgeschlossen |
|---|---|
| Tatsächlicher Beginn/ -es Ende | 01.10.2021 → 31.03.2023 |
UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieses Projekts leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
Fingerprint
Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.