SENOMWEB

Ziel des Projektes ist es, auf Basis linguistischer und semantischer Technologien unstrukturierten Social Web-Content zu extrahieren, aufzubereiten und mit maschinenlesbaren Metadaten anzureichern, um Meinungen auf deren Stimmungsrichtung hin interpretieren zu können. Zur Aufbereitung der unstrukturierten Daten wird ein ontologiebasiertes Vorschlags- und Bewertungssystem zum Aufbau von Metainformation über eine Anwendungsdomäne als Software-Prototyp implementiert, das die Grundlage für die Sentimentanalyse darstellt.