Predictive Service and Maintenance

Projektdetails

Beschreibung

Das Projekt PRE-SEMA (Predictive Service and Maintenance) nutzt fortgeschrittene Analytik und maschinelles Lernen, um die Vorhersage und Planung von Serviceterminen im Bereich technischer Haushaltsgeräte zu verbessern. Durch die Analyse mehrjähriger historischer Daten zu Installations-, Service- und Wartungsterminen identifiziert PRE-SEMA zentrale Muster, die präzise Prognosen sowohl für geplante als auch für ungeplante Servicebedarfe ermöglichen. Ziel des Projekts ist es, die betriebliche Effizienz zu steigern, indem unerwartete Serviceanforderungen wie Geräteausfälle und Neuinstallationen vorhergesagt und gleichzeitig die Termintreue bei planbaren Wartungen erhöht werden. Durch den Einsatz fortschrittlicher maschineller Lerntechniken extrahiert PRE-SEMA wichtige Datenmerkmale zur Entwicklung prädiktiver Modelle, die eine proaktive Ressourcenallokation unterstützen. Dieser Ansatz begegnet den Herausforderungen hoher Service-Nachfrage und begrenzter Technikerverfügbarkeit, reduziert die Kundenunzufriedenheit durch verschobene Termine und minimiert Ausfallzeiten der Geräte. Das Projekt zielt letztlich darauf ab, ein innovatives Entscheidungsunterstützungstool bereitzustellen, das sich nahtlos in bestehende Planungssysteme integriert, eine gleichbleibende Servicequalität in verschiedenen Regionen sicherstellt und die Kundenzufriedenheit erhöht.
KurztitelPRE-SEMA
StatusAbgeschlossen
Tatsächlicher Beginn/ -es Ende01.10.202131.12.2022

UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung

2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieses Projekts leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):

  • SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
  • SDG 13 – Klimaschutzmaßnahmen

Fingerprint

Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.