Neuracharge-CIL - Charging Intelligence Layer - Die Intelligenzschicht für vernetztes, optimiertes Energiemanagement

Die meisten heutigen Smart-Charging-Lösungen agieren reaktiv und berücksichtigen weder eine vorausschauende Planung noch eine systemweite Optimierung über mehrere Standorte oder Energiegemeinschaften hinweg. Dadurch bleiben Effizienzpotenziale ungenutzt, Netze werden unnötig belastet und der Ausbau von Ladeinfrastruktur erfolgt häufig kostenintensiv und wenig zielgerichtet. Das geplante Projekt adressiert diese Lücke mit der Entwicklung eines Charging Intelligence Layer, eines intelligenten Steuerungssystems für Ladesysteme, das vorausschauende Planung, Simulation, Optimierung und Echtzeitregelung integriert. Zentrale Grundlage ist eine zum Patent eingereichte, KI-gestützte Prognose von Ladeplänen auf Basis individuellen Nutzerverhaltens mit einem Planungshorizont von bis zu 14 Tagen. Ein graphbasierter digitaler Zwilling bildet die gesamte Ladeinfrastruktur ab und dient als Basis für Simulationen, Szenarioanalysen und Optimierungen. Darauf aufbauend werden systemweite Prognosen erstellt und konsistente Ladepläne berechnet, die Energiekosten, CO₂-Emissionen, Netzrestriktionen und Nutzeranforderungen berücksichtigen. Eine adaptive Echtzeitregelung passt die Planung bei Abweichungen gezielt und minimal an. Ziel des Projekts ist ein messbarer Beitrag zur Mobilitäts- und Energiewende durch einen netzdienlichen Betrieb, eine effizientere Nutzung erneuerbarer Energien sowie Energie- und Infrastrukturkosteneinsparungen von 20 bis 30 Prozent bei gleichzeitiger Integration in bestehende CPMS-Systeme.