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LOG-KaVaMeSim - LOG-Kalibrierung und Validierung mesoskopischer Verkehrsflussimulation

Projektdetails

Beschreibung

Ziel der Dissertation von Christina Presinger ist es, mithilfe historisierter Floating Car Data (FCD) und Daten von Dauerzählstellen Validierungs- und Kalibrierungsprozesse für eine mesoskopische Verkehrssimulationen mit Fokus auf dem urbanen und suburbanen Raum zu optimieren.
KurztitelLOG-KaVaMeSim
StatusAbgeschlossen
Tatsächlicher Beginn/ -es Ende01.10.2018 → 31.03.2021

Förderagentur

  • Dissertationsprogramm der Fachhochschule OÖ

UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung

2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieses Projekts leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):

  1. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

Fingerprint

Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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  • 3 Begutachtung von Publikationen