Projektdetails
Beschreibung
Ziel von PREVAIL ist es, Machine Learning und Predictive Analytics zur Reduktion von Entscheidungsunsicherheit in Wertschöpfungsnetzwerken zu operationalisieren. Dazu werden interne und externe Datenbestände als Basis prädiktiver Erkenntnisse identifiziert, analysiert und die Ergebnisse in intelligenten Entscheidungsunterstützungssystemen bei unseren Partnern Blum, Internorm und Vaillant implementiert. Durch PREVAIL basiert die Entscheidungsfindung im SCM auf validen, prädiktiven Informationsgrundlagen. Dadurch können Unternehmen proaktiv mit Unsicherheit in Supply Chains umgehen und Risiken reduzieren.
| Kurztitel | LOG-JRC PREVAIL |
|---|---|
| Status | Laufend |
| Tatsächlicher Beginn/ -es Ende | 01.01.2023 → 31.12.2027 |
Förderagentur
- Josef-Ressel-Zentrum
UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieses Projekts leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
Fingerprint
Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.