Publikationen pro Jahr
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Projektdetails
Beschreibung
Im Josef Ressel Zentrum adaptOp werden adaptive, lernfähige Optimierungsalgorithmen erforscht, die durch die Integration von maschinellem Lernen dynamische Veränderungen in Produktionsprozessen vorhersagen und sich darauf proaktiv einstellen können. Die entwickelten Methoden werden unter anderem in den Bereichen Produktionsplanung, Lagerung und Transport evaluiert und angewendet.
| Kurztitel | JRZ adaptOp |
|---|---|
| Status | Abgeschlossen |
| Tatsächlicher Beginn/ -es Ende | 01.10.2019 → 30.09.2024 |
| Links | https://www.adaptop.at |
Förderagentur
- Josef-Ressel-Zentrum
Fingerprint
Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Applying Learning and Self-Adaptation to Dynamic Scheduling
Werth, B., Karder, J., Heckmann, M., Wagner, S. & Affenzeller, M., Jän. 2024, in: Applied Sciences (Switzerland). 14, 1, 49.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access1 Zitat (Scopus) -
Efficient Global Optimization for Dynamic Problems
Werth, B., Karder, J. A., Wagner, S. & Affenzeller, M., Sep. 2024.Publikation: Konferenzbeitrag › Papier › Begutachtung
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A Novel Benchmark Environment for Dynamic Factory Crane Scheduling
Karder, J., Werth, B., Beham, A., Wagner, S. & Affenzeller, M., 13 Jän. 2023, in: Procedia Computer Science. 217, S. 1217-1224 8 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
Open Access2 Zitate (Scopus)