FlashCheck - Lichtbogendetektion in DC-Netzen - regelungsorientierte Identifikation mit CompressedSensing symbolischer Klassifikation

Projektdetails

Beschreibung

Störlichtbögen können in Gleichstromnetzen durch Tierverbiss, fehlerhafte Verbindungen (z.B. bei Klemmstellen) oder Hot-Spots in Photovoltaikmodulen hervorgerufen werden. Diese Energieentladungen sollen sehr zuverlässig erkannt und das System sicher abgeschaltet werden, bevor es zu Bränden kommen kann. Fehlauslösungen sollen möglichst vermieden werden, um die Verfügbarkeit des Gleichstrommikronetzes zu maximieren.
Dazu wollen wir erstmalig Quelle-Lastabhängigkeiten erforschen und regelungstechnisch modellieren, um die Lichtbogensignale in verschiedenen Netzkonfigurationen zu identifizieren und mit hoher Erkennungszuverlässigkeit detektieren zu können.
Weiters wird darauf aufbauend symbolische Regression und Klassifikation mit Compressed Sensing verbunden und damit die Grundlagen für eine neuartige Technologie zur Erkennung von Gleichstromlichtbögen geschaffen.
Betrachtet werden PV-Anlagen und Batteriesysteme mit verschiedenen zusätzlichen Störquellen wie z.B. EMV-Einstrahlung auf den Leitungen, verteilte DC/DC Stufen (Moduloptimizer), Modultypen und Kabelalterung.

KurztitelFlashCheck
StatusAbgeschlossen
Tatsächlicher Beginn/ -es Ende01.04.201730.09.2020

Förderagentur

  • Klima und Energie Fonds

Fingerprint

Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.