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DigiNase - Entwicklung einer digitalen Nase zur Früherkennung von Krankheiten im Wald
Probst, Claudia
(Leitende(r) Forscher/-in)
Schneider, Georg Roman
(CoPI)
Maier-Lehner, Gregor
(Weitere Forschende)
Penkner, Thomas
(Weitere Forschende)
Huber, Eva Olivia
(Weitere Forschende)
Übersicht
Fingerprint
Fingerprint
Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
sortieren
Gewicht:
Alphabetisch
Keyphrases
Forest Disease
100%
Climate Change
100%
Early Detection
100%
Artificial Intelligence
66%
Pheromone
66%
Volatile Organic Compounds
66%
Predictive Analytics
33%
Non-invasive Way
33%
Calamity
33%
Growth-defense
33%
Health Status
33%
Induced Volatiles
33%
Automated Decision-making
33%
Plant Vigor
33%
Drought
33%
Emerging Infectious Diseases
33%
Mating Behavior
33%
Dry Period
33%
Bark Beetle
33%
Stress-induced
33%
AI-based Methods
33%
Early Warning System
33%
Functional Information
33%
Windthrow Event
33%
Ecological Change
33%
Spruce Tree
33%
Growth Status
33%
Behavioral Activity
33%
Agricultural and Biological Sciences
Artificial Intelligence
100%
Climate Change
100%
Tree Diseases
100%
Nose
100%
Volatile Organic Compound
66%
Pheromone
66%
Picea
33%
Early Warning System
33%
Bark Beetle
33%
Windthrow
33%
Mating Behavior
33%