Datenextraktion von Aktieneinstufungen - Datenextraktion von Aktieneinstufungen mit LLMs

Projektdetails

Beschreibung

Auf Basis von PDFs von Analystenhäuser mit Aktieneinstufungen werden Daten strukturiert im JSON Format extrahiert und für die weitere Verarbeitung aufbereitet. Es wird ein Softwareprototyp erstellt, der aktuelle Large Language Modelle (LLMs) verwendet, um aus den unstrukturierten Dokumenten die gewünschte Datenstruktur zu extrahieren. Der Softwareprototyp besteht aus einer Vorverarbeitung der Dokumente, dem Einsatz der Sprachmodelle mit geeigneten Prompts und einer passenden Nachverarbeitung. Es werden aktuelle Sprachmodelle hinsichtlich ihrer Eignung für diese Aufgabenstellung evaluiert und mit Testdaten überprüft. Dabei werden insbesondere auch Europäische und Open Source Modelle evaluiert.
Für den Betrieb der Sprachmodelle wird neben der Verwendung von Clouddiensten auch der lokale Einsatz evaluiert.
KurztitelDatenextraktion von Aktieneinstufungen
StatusAbgeschlossen
Tatsächlicher Beginn/ -es Ende23.05.202431.10.2024

UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung

2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieses Projekts leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):

  • SDG 8 – Anständige Arbeitsbedingungen und wirtschaftliches Wachstum

Fingerprint

Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.