Projektdetails
Beschreibung
Das Forschungsvorhaben, eine Kooperation zwischen der Fachhochschule Oberösterreich und der PreMedia GmbH (Wels), zielt auf die Entwicklung einer KI-gestützten Lösung zur automatisierten Erstellung hochwertiger, kontextualisierter Produktvisualisierungen („Milieubilder“). Der aktuelle Stand der Technik erfordert hierfür kostenintensive Fotoshootings oder ressourcenaufwendige CGI-Verfahren, die für kleine und mittelständische Unternehmen oft unzugänglich sind.
Das Projekt erforscht Verfahren zur nahtlosen, visuell und technisch präzisen Integration von Produktbildern – sowohl generativ erzeugten als auch bereitgestellten – in beliebige Szenarien ohne manuelle Nachbearbeitung. Der Ansatz verspricht eine deutliche Reduktion von Kosten, Zeitaufwand und CO₂-Emissionen sowie eine Demokratisierung des Zugangs zu professionellen Marketingvisualisierungen.
Das Projekt erforscht Verfahren zur nahtlosen, visuell und technisch präzisen Integration von Produktbildern – sowohl generativ erzeugten als auch bereitgestellten – in beliebige Szenarien ohne manuelle Nachbearbeitung. Der Ansatz verspricht eine deutliche Reduktion von Kosten, Zeitaufwand und CO₂-Emissionen sowie eine Demokratisierung des Zugangs zu professionellen Marketingvisualisierungen.
| Kurztitel | AI Fotostudie FFG |
|---|---|
| Status | Laufend |
| Tatsächlicher Beginn/ -es Ende | 01.06.2025 → 31.07.2026 |
Förderagentur
- FFG Basisprogramm Collective Research
UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieses Projekts leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
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SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
Fingerprint
Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.