Advanced Analytics for Production (ADAPT)

Das Projekt ADAPT verfolgt das Ziel durch den Einsatz von Advanced Analytics Methoden (Data Mining, Machine Learning, Optimierung und Simulation) datenbasierte, praxisrelevante Modelle für die Anlagen- und Prozessoptimierung  zu entwickeln. Die Abschätzung ihres Verbesserungspotentials erfolgt dabei einerseits für anlagennahe Ziele, wie beispielsweise Reduktion der Zykluszeit oder Erhöhung der Anlagenverfügbarkeit. Anderseits werden in einer ganzheitlichen Prozesssicht auch Auswirkungen auf produktionslogistische Ziele, wie Liefertreue, Durchlaufzeit und Bestände, simuliert und analysiert. Die abgeleiteten  verallgemeinerten und evaluierten Use Cases demonstrieren daher für Produktionsunternehmen das Potential der Datennutzung in der Anlagen- und Prozessoptimierung.