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Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Thomas Michael Fischer aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
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Taking an Active Approach to AI Capability Maturity Engineering
Fischer, T. M. (Leitende(r) Forscher/-in), Brandtner, P. (Leitende(r) Forscher/-in) & Zimmermann, R. (Leitende(r) Forscher/-in)
01.10.2024 → 30.09.2029
Projekt: Forschungsprojekt
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LOG-JRC PREVAIL - Prädiktive Analytik und Datengetriebene Intelligenz in Wertschöpfungsnetzwerken
Brandtner, P. (Leitende(r) Forscher/-in), Petschnik, E. (Weitere Forschende), Traxler, R. (Weitere Forschende), Nasseri, M. (Weitere Forschende), Darbanian, F. (Weitere Forschende), Fischer, T. M. (Weitere Forschende), Mirshahi, S. (Weitere Forschende), Falatouri, T. (Weitere Forschende) & Alausud, N. (Weitere Forschende)
01.01.2023 → 31.12.2027
Projekt: Forschungsprojekt
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LOG-Logistikum.Retail 2.0 - LOG-Logistikum.Retail 2.0 Exzellenznetzwerk Logistik
Schauer, O. (Leitende(r) Forscher/-in), Petschnik, E. (Weitere Forschende), Pfoser, S. (Weitere Forschende), Plasch, M. (Weitere Forschende), Brandtner, P. (Weitere Forschende), Brandner, M. (Weitere Forschende), Zimmermann, R. (Weitere Forschende), Fischer, T. M. (Weitere Forschende), Paukovits, E. (Weitere Forschende) & Massimiani, A. (Weitere Forschende)
01.01.2023 → 31.12.2026
Projekt: Forschungsprojekt
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LOG-BF-AI.UCT - LOG-Use Cases und Capabilities Taxonomie für AI-Anwendungen im Supply Chain Management
Fischer, T. M. (Leitende(r) Forscher/-in), Petschnik, E. (Weitere Forschende) & Brandtner, P. (Weitere Forschende)
01.01.2024 → 31.12.2025
Projekt: Forschungsprojekt
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Technostress in Organizations - Technostress in Organisationen
Riedl, R. (Leitende(r) Forscher/-in), Fischer, T. M. (Weitere Forschende) & Stangl, F. J. (Weitere Forschende)
01.01.2019 → 30.04.2023
Projekt: Forschungsprojekt
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Operationalisierung Künstlicher Intelligenz im SupplyChain-Management: Insights aus dem Josef Ressel Zentrum für Predictive Value Network Intelligence (JRC PREVAIL)
Brandtner, P., Darbanian, F., Falatouri, T., Fischer, T. M., Mirshahi, S. & Nasseri, M., 2026, Doing Research – Shaping the Future : 18. Forschungsforum der österreichischen Fachhochschulen. Hauck, A. & Feichtinger, C. (Hrsg.). Facultas, S. 217-223Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Kapitel › Begutachtung
Open Access -
Retail Trends 2025 in Austria - A Case Study
Titel in Übersetzung :Trends im österreichischen Handel 2025 - eine Fallstudie Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Open Access -
A Survey of AI Capabilities in Austrian Supply Chain Management
Raab, C., Fischer, T. & Brandtner, P., 2025, in: Procedia Computer Science. 253, S. 626-635 10 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
Open Access -
How Explainable AI Methods Support Data-Driven Decision-Making
Stoffels, D., Grabl, S., Fischer, T. & Fiedler, M., 2025, Conceptualizing Digital Responsibility for the Information Age - Proceedings of the 18th International Conference on Wirtschaftsinformatik, 2023, Vol. 1. Beverungen, D., Trier, M. & Lehrer, C. (Hrsg.). Springer, S. 325-340 16 S. (Lecture Notes in Information Systems and Organisation; Band 74).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
1 Zitat (Scopus) -
Reviewing the Literature to Guide AI Method Choice: Scoping Its Usefulness in the Context of Inventory Management Studies
Fischer, T., Brandtner, P., Darbanian, F., Falatouri, T., Mirshahi, S. & Nasseri, M., 2025, in: IEEE Access. 13, S. 192315-192329 15 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Übersichtsartikel › Begutachtung
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