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Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Sonja Straßer aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
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Projekte
- 1 Laufend
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ENPro - Energy Neutral Production: Transformation hin zur energieneutralen Produktion durch Modellierung, Simulation und Optimierung
Wagner, S. (CoPI), Brunner, M. (Weitere Forschende), Gröning, H. (CoPI), Froschauer, R. F. (CoPI), Seiringer, W. (Weitere Forschende), Neuhauser, P. (Weitere Forschende), Holzinger, F. C. (Weitere Forschende), Giedenbacher, J. (Weitere Forschende), Spitzer, F. (Weitere Forschende), Bernroider, D. (Weitere Forschende), Wagner, S. (Leitende(r) Forscher/-in), Straßer, S. (CoPI), Altendorfer, K. (Weitere Forschende) & Bokor, B. (Weitere Forschende)
01.01.2025 → 31.12.2028
Projekt: Forschungsprojekt
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Application of Machine Learning for Geometric Alignment in Automotive Assembly
Straßer, S., Macsek, M., Tripathi, S. & Jodlbauer, H., 2026, Procedia Computer Science. Elsevier, Band 277. S. 2115-2124 10 S. (Procedia Computer Science).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Open Access -
Forecasting Industrial Production: A Comparative Study Based on Volatility and Seasonality of Time Series
Straßer, S., Jodlbauer, H., Tripathi, S., Bachmann, N., Thienemann, A.-K., Tüzün, A., Pöchtrager, S., Warnau, J. & Brunner, M., 2026, Procedia Computer Science. Elsevier, Band 277. S. 2183-2192 10 S. (Procedia Computer Science).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Open Access -
AI in Manufacturing: A comprehensive Keywords and Topics Analysis
Straßer, S., Tripathi, S. & Brunner, M., 2025, Procedia Computer Science. Band 253. S. 2522-2536 15 S. (Procedia Computer Science).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Open Access3 Zitate (Scopus) -
A two-phase approach for model-based predictive control to improve process quality
Jodlbauer, H., Strasser, S., Tripathi, S. & Warnau, J., Dez. 2025, in: International Journal of Production Research. 64, 9, S. 3518-3537 20 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
Comparison of Community Detection Algorithms for Reducing Variant Diversity in Production
Tripathi, S., Seiringer, W., Strasser, S. & Jodlbauer, H., 2024, Advances in Production Management Systems. Production Management Systems for Volatile, Uncertain, Complex, and Ambiguous Environments - 43rd IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2024, Proceedings. Thürer, M., Riedel, R., von Cieminski, G. & Romero, D. (Hrsg.). Springer, S. 412-427 16 S. (IFIP Advances in Information and Communication Technology; Band 732 IFIP).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Wissenschaftliche Tätigkeiten
- 1 Geladener Gastvortrag
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Forecasting Steel Demand: Comparative Analysis of Predictability across diverse Countries and Regions
Straßer, S. (Redner*in)
20 März 2024Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Geladener Gastvortrag