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Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
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LOG-JRC PREVAIL - Prädiktive Analytik und Datengetriebene Intelligenz in Wertschöpfungsnetzwerken
Brandtner, P. (Leitende(r) Forscher/-in), Petschnik, E. (Weitere Forschende), Traxler, R. (Weitere Forschende), Nasseri, M. (Weitere Forschende), Falatouri, T. (Weitere Forschende), Darbanian, F. (Weitere Forschende), Fischer, T. M. (Weitere Forschende) & Mirshahi, S. (Weitere Forschende)
01.01.2023 → 31.12.2027
Projekt: Forschungsprojekt
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AI-based Load Building in Distribution Logistics
Brandtner, P. (Leitende(r) Forscher/-in), Nasseri, M. (Leitende(r) Forscher/-in), Mirshahi, S. (Leitende(r) Forscher/-in) & Zimmermann, R. (Leitende(r) Forscher/-in)
01.09.2023 → 31.08.2024
Projekt: Forschungsprojekt
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Enhancing Resource Assignment Efficiency in Service Industry: A Predict-then-Optimize Approach with XGBoost
Nasseri, M., Falatouri, T., Brandtner, P., Darbanian, F. & Mirshahi, S., 2025, in: Procedia Computer Science. 253, S. 644-653 10 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
Open Access -
Timing Matters: How pre- and post-holiday promotions affect fresh and frozen product sales in grocery retail
Darbanian, F., Brandtner, P., Falatouri, T., Nasseri, M. & Mirshahi, S., 1 Juli 2025, in: Journal of Retailing and Consumer Services. 85, S. 104317 104317.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
INTERMITTENT TIME SERIES DEMAND FORECASTING USING DUAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
Mirshahi, S., Brandtner, P. & Oplatková, Z. K., 30 Juni 2024, in: Mendel. 30, 1, S. 51-59 9 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung